Le dernier modèle vidéo Vincent d'OpenAI, Sora, a choqué l'industrie avec sa capacité à générer des vidéos haute définition de 60 secondes. Ce modèle est basé sur le modèle de diffusion de l'architecture Transformer, qui peut transformer différents types d'informations visuelles en patchs visuels unifiés, démontrant ainsi de puissantes capacités de compréhension et de simulation du monde réel. Bien que sa capacité à prédire le monde physique soit actuellement limitée, son énorme potentiel ne peut être ignoré et son développement futur mérite d’être attendu.
Le modèle vidéo Vincent Sora publié par OpenAI peut générer des vidéos exquises de 60 secondes, faisant sensation dans l'industrie. Sora adopte un modèle de diffusion basé sur Transformer et peut transformer différents types de données visuelles en patchs visuels unifiés, ce qui lui confère une puissante capacité à comprendre et à simuler le monde réel. Par rapport aux simulations physiques précédentes, la valeur prédictive de Sora pour le monde physique est encore limitée, mais avec l'amélioration des capacités du modèle, son potentiel de développement futur est énorme. Stimulées par Sora, d'autres start-up de Vincent Vidéo ont également intensifié leurs efforts de recherche et développement. OpenAI se concentre sur l'amélioration des capacités du modèle, tandis que d'autres sociétés se concentrent davantage sur la production. Les deux idées de développement différentes ont leurs propres avantages.
L'émergence de Sora favorise non seulement l'avancement de la technologie vidéo Vincent, mais apporte également de nouvelles possibilités dans le domaine de l'IA. À l’avenir, à mesure que la technologie continue de se développer et de s’améliorer, nous pouvons nous attendre à ce que Sora et les modèles d’IA similaires nous apportent des applications et des expériences encore plus étonnantes. L’amélioration de sa capacité à prédire le monde physique mérite également une attention continue.