Ces dernières années, la technologie de l’intelligence artificielle s’est développée rapidement et ses applications dans le domaine de la bioinformatique sont devenues de plus en plus répandues. En particulier dans la recherche en génomique, la puissante puissance de calcul et les capacités analytiques de l’intelligence artificielle nous offrent de nouvelles façons de comprendre les mystères de la vie. Cet article présentera un modèle génomique de base appelé Evo, qui utilise la technologie d'apprentissage automatique pour traiter des données génomiques massives afin de générer et de prédire des séquences d'ADN à l'échelle du génome, apportant ainsi de nouvelles connaissances dans les domaines de la biologie synthétique et de l'ingénierie du génome. possibilité.
Les progrès de l’apprentissage automatique, combinés à des ensembles de données massifs à l’échelle du génome, permettent de créer des modèles fondamentaux de biologie. Evo est un modèle basé sur le génome qui peut être entraîné pour générer des séquences d'ADN à l'échelle du génome, allant au-delà des molécules uniques et des séquences courtes pour concevoir des systèmes biologiques synthétiques à plusieurs composants. À l’échelle du génome, Evo peut prédire les gènes essentiels des bactéries ou des phages sans aucune supervision.
L’émergence du modèle Evo marque l’entrée de la bioinformatique dans une nouvelle étape. Grâce à un apprentissage approfondi des données du génome entier, Evo peut effectuer une analyse du génome plus précise et plus complète, apportant ainsi un soutien solide à la recherche en biomédecine, en agriculture et dans d’autres domaines. On pense qu'à l'avenir, avec le développement continu de la technologie, le modèle Evo jouera un rôle important dans davantage de domaines et favorisera le progrès des sciences de la vie.