Des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont récemment mis à disposition un puissant modèle d'IA appelé Large World Model (LWM), capable de traiter des millions de données à la fois et possédant l'incroyable capacité de générer des vidéos et des images à partir de texte. Cela marque un progrès significatif dans le traitement multimodal de l’information dans le domaine de l’IA. La principale avancée de LWM réside dans sa technologie unique Ring Attention, qui résout efficacement le problème du calcul de l’attention sur de longues séquences et fournit un support clé pour le traitement efficace de données massives. Après une formation rigoureuse en deux étapes de pré-formation aux modèles de langage et de pré-formation multimodale, LWM a montré des résultats impressionnants et a ouvert un nouveau chapitre pour les futures applications d'IA.
Récemment, des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont ouvert le Large World Model (LWM), qui peut interpréter 1 million de données à la fois et a la capacité de générer des vidéos et des images à partir de texte. Ce modèle résout le problème du calcul de l'attention à longue séquence grâce à la technologie Ring Attention et permet un traitement efficace des informations multimodales. Après avoir traversé deux étapes de pré-formation aux modèles linguistiques et de pré-formation multimodale, des résultats remarquables ont été obtenus.
L'open source de LWM fournit des ressources précieuses aux universités et à l'industrie et favorisera davantage le développement rapide de modèles de langage à grande échelle et de technologies d'IA multimodales. On pense que des applications plus innovantes basées sur LWM verront le jour à l'avenir, apportant plus de commodité et de surprises à la vie des gens. Il s’agit sans aucun doute d’une étape passionnante dans le domaine de l’intelligence artificielle.