Le modèle EgoGen récemment publié par Microsoft offre une nouvelle solution au problème de la formation de données en perspective à la première personne dans les applications AR/VR. Avec le développement vigoureux de la technologie AR/VR, l'application de la perspective à la première personne augmente de jour en jour. Cependant, des problèmes tels que le flou de l'image et la confusion visuelle entravent sérieusement l'efficacité et la précision de la formation des modèles visuels. Le processus efficace de génération de données du modèle EgoGen fournit un solide support pour plusieurs tâches de perception égocentrique, et son amélioration significative des performances a été vérifiée dans des expériences pertinentes.
Microsoft a récemment lancé EgoGen, un modèle innovant de synthèse de données 3D pour résoudre les défis liés à la génération de données de formation en perspective à la première personne. Avec la popularisation des appareils AR et VR, les applications à la première personne continuent d'augmenter, mais elles sont confrontées à des problèmes tels que le flou de l'image et la confusion visuelle, qui posent des défis à la formation de modèles visuels. EgoGen dispose d'un processus de génération de données efficace et convient à plusieurs tâches de perception égocentrique. Les résultats de la vérification montrent que ses performances sur les tâches de perception des personnes sont considérablement améliorées.
L'émergence du modèle EgoGen marque un progrès important dans la résolution du goulot d'étranglement de la formation des données des applications AR/VR, jetant ainsi une base solide pour le développement intelligent d'applications en perspective à la première personne à l'avenir. Il vaut la peine d'attendre avec impatience son application et son expansion. plus de champs.