NVIDIA et l'Université de Tel Aviv ont développé conjointement un modèle de graphe vincentien appelé ConsiStory, qui vise à résoudre le problème de cohérence du contenu des images qui a toujours existé dans la génération d'images IA. La principale avancée de ce modèle réside dans l'adoption d'une toute nouvelle méthode, qui parvient à assurer la cohérence de la génération d'images en utilisant intelligemment des modules clés tels que le mécanisme d'auto-attention axé sur le sujet et l'injection de fonctionnalités. Cette technologie améliore non seulement la qualité de la peinture IA, mais plus important encore, elle ne nécessite pas de formation supplémentaire sur le modèle, réduit considérablement le coût d'utilisation et apporte une nouvelle direction de développement dans le domaine de la génération d'images IA.
NVIDIA et l'Université de Tel Aviv ont collaboré pour développer le modèle de graphique vincentien ConsiStory afin de résoudre les problèmes de cohérence du contenu. Ce modèle adopte une nouvelle méthode pour parvenir à une génération d'images cohérentes grâce à des modules de base tels que l'auto-attention axée sur le sujet et l'injection de fonctionnalités. Le modèle comprend également des fonctions d'image d'ancrage et de sujet réutilisables, apportant de nouvelles possibilités dans le domaine de la génération d'images IA sans frais de formation.
L’émergence du modèle ConsiStory marque un grand pas en avant dans la technologie de génération d’images IA. Ses fonctionnalités efficaces et économiques devraient promouvoir l’application de la peinture par l’IA dans davantage de domaines et offrir aux utilisateurs une expérience de génération d’images plus pratique et meilleure. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à la mise en œuvre et au développement du modèle ConsiStory dans davantage de scénarios d’application.