L’équipe de recherche scientifique chinoise a réalisé une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle ! Le modèle mathématique open source à paramètres 7B qu'ils ont développé a vaincu GPT-4, qui a une échelle de paramètres bien plus de mille fois plus grande, avec une précision de 51,7 % dans le concours de mathématiques. Cette réalisation est accrocheuse, démontrant pleinement la force de la Chine dans la recherche et le développement de modèles de base d'intelligence artificielle, et injectant également une nouvelle vitalité dans la communauté open source. Ce modèle ne nécessite l'aide d'aucun outil externe et s'appuie entièrement sur ses propres puissantes capacités de raisonnement mathématique pour relever le défi. Ses performances révolutionnaires ont complètement réécrit la compréhension des modèles open source et ont fourni une nouvelle référence pour l'orientation future du développement de l'intelligence artificielle. .
Le modèle mathématique open source 7B développé par l'équipe chinoise a vaincu les centaines de milliards de GPT-4 sans avoir recours à des outils externes, atteignant une précision de 51,7 % au niveau de la compétition. Les performances de ce modèle ont dépassé les limites des modèles open source et ont été hautement reconnues par l'industrie. En utilisant une technologie avancée et des ensembles de données à grande échelle, le modèle a obtenu des résultats étonnants en termes de capacités mathématiques, démontrant un grand potentiel et une grande supériorité. L'ensemble de la communauté open source a été choqué par ses performances, et cette réussite a incité à réexaminer la puissance des modèles mathématiques open source.
Cette avancée majeure marque non seulement les progrès significatifs de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais indique également que les modèles open source auront des perspectives de développement plus larges à l'avenir. Un modèle avec une échelle de paramètres 7B peut atteindre un niveau aussi élevé. À l'avenir, avec l'augmentation des paramètres du modèle et l'amélioration continue de la technologie, son potentiel d'application sera encore plus intéressant. Je pense que cela encouragera davantage de chercheurs scientifiques à se consacrer à l'open source, à promouvoir conjointement le développement de la technologie de l'intelligence artificielle et à bénéficier à toute l'humanité.