L'équipe VILALab de l'Université Mohamed Bin Zayed pour l'intelligence artificielle a récemment publié une étude révolutionnaire, proposant 26 règles d'or de mots d'invite de grand modèle de langage (LLM), visant à améliorer considérablement les performances du LLM. Cette étude a attiré une large attention et les lignes directrices qu'elle propose couvrent de multiples aspects, fournissent des conseils plus spécifiques et pratiques pour optimiser le LLM et devraient améliorer considérablement l'expérience utilisateur. La recherche montre que le respect de ces directives peut facilement améliorer les performances du LLM de plus de 50 %, ce qui est d'une grande importance pour le développement du domaine de l'intelligence artificielle.
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L'équipe VILALab de l'Université Mohamed Bin Zayed pour l'intelligence artificielle a proposé une étude sur la conception de mots d'invite pour de grands modèles de langage. Grâce à 26 règles d'or, les performances du LLM peuvent être facilement améliorées de plus de 50 %. Ces lignes directrices couvrent plusieurs aspects et aident les modèles à mieux comprendre les besoins des utilisateurs et à fournir des réponses plus précises et plus riches. Elles ont été largement discutées et auxquelles on a prêté attention. Cette recherche fournit des conseils plus spécifiques et pratiques pour l’optimisation de grands modèles de langage.
Ce résultat de recherche est d'une grande importance pour l'application et le développement de modèles de langage à grande échelle et fournit des conseils pratiques précieux aux développeurs et aux utilisateurs. Il annonce que la technologie LLM inaugurera une nouvelle étape de développement et apportera davantage de possibilités d'applications futures en matière d'intelligence artificielle. . Le contenu spécifique des 26 règles d’or mérite une étude et une pratique approfondies.