Les transports de la Fête du Printemps de cette année sont confrontés à des conditions météorologiques extrêmement complexes, ce qui entraîne de nombreux défis pour les déplacements. Cependant, l’application de modèles de prévision météorologique à grande échelle basés sur l’intelligence artificielle modifie le paysage de la prévision météorologique et fournit aux utilisateurs des informations météorologiques plus précises. Ces modèles utilisent une technologie d'apprentissage profond pour analyser les données historiques et peuvent capturer avec plus de précision les changements subtils de l'atmosphère, améliorant ainsi la précision des prévisions dans des conditions météorologiques complexes. Les modèles de nouvelle génération, tels que FengWu-GHR et FuXi AI, ont considérablement amélioré la précision des prévisions météorologiques mondiales et des vagues océaniques.
La météo des voyages lors de la récente Fête du Printemps a été extrêmement compliquée, mais les modèles de prévision météorologique IA à grande échelle changent les règles du jeu des prévisions météorologiques. Ces modèles utilisent l'apprentissage profond des données historiques pour capturer avec précision les petits changements dans l'atmosphère, améliorant ainsi la précision des prévisions dans des conditions météorologiques complexes. Les modèles de nouvelle génération tels que FengWu-GHR et FuXi AI améliorent la précision des prévisions météorologiques mondiales et des vagues océaniques. Cependant, les modèles d’IA doivent encore résoudre des problèmes tels que les perturbations des valeurs initiales qui soient cohérentes avec les lois physiques.
Bien que les modèles de prévision météorologique IA aient fait des progrès significatifs, ils sont encore confrontés à certains défis, tels que la manière de mieux s'intégrer aux lois physiques et de gérer les perturbations des valeurs initiales. À l'avenir, avec le développement et l'amélioration continus de la technologie, les modèles de prévision météorologique IA joueront un rôle de plus en plus important dans l'amélioration de la précision des prévisions météorologiques et dans la fourniture d'un support météorologique plus fiable pour les événements majeurs tels que les voyages lors de la Fête du Printemps. On pense que dans un avenir proche, l’IA fournira aux gens des services de prévisions météorologiques plus précis et plus fiables.