Cet article présente l'application de la méthode GenEM dans le domaine de l'interaction homme-machine et ses avancées significatives. La méthode GenEM utilise de grands modèles de langage (LLM) pour générer le comportement expressif des robots, démontrant ainsi pleinement le grand potentiel des LLM pour responsabiliser les robots et améliorer l'efficacité de l'interaction homme-machine. En générant de manière autonome des comportements expressifs de robot, la méthode GenEM favorise une interaction homme-machine plus efficace et ouvre une nouvelle direction pour le développement futur de la technologie d’interaction homme-machine.
La méthode GenEM utilise des modèles de langage à grande échelle pour générer des comportements expressifs de robots et a réalisé des progrès significatifs dans le domaine de l'interaction homme-machine. Cette approche met en évidence le potentiel des LLM dans le domaine de la robotique, en soulignant leur capacité à faciliter une interaction homme-robot efficace en générant de manière autonome des comportements expressifs.
L'application réussie de la méthode GenEM indique que l'interaction homme-machine sera plus naturelle et plus fluide à l'avenir, et fournit également de nouvelles idées pour le développement innovant de la technologie robotique. Les LLM ont un grand potentiel pour responsabiliser les robots et devraient réaliser des percées dans davantage de domaines à l'avenir.