NomicAI a lancé son modèle d'intégration open source NomicEmbed et a surpassé les modèles Ada-002 et text-embedding-3-small d'OpenAI dans les tests de référence. NomicEmbed fonctionne bien dans le traitement des textes courts et longs et fournit un modèle complet réplicable et vérifiable permettant aux utilisateurs de vérifier sa fiabilité. La nature open source de ce modèle et l'utilisation gratuite de l'API Nomic Atlas Embedding abaissent le seuil des utilisateurs et peuvent également répondre aux besoins des applications au niveau de l'entreprise, démontrant ainsi son potentiel et sa valeur dans des applications pratiques.
Le dernier modèle d'intégration open source de NomicAI, NomicEmbed, a été officiellement dévoilé. Ce modèle a vaincu les modèles Ada-002 et text-embedding-3-small d'OpenAI. Nomic Embed fonctionne bien sur les tâches de dissertation courtes et longues et fournit un modèle complet, reproductible et vérifiable. Les utilisateurs peuvent utiliser le modèle gratuitement via l'API Nomic Atlas Embedding, qui convient également aux applications de niveau entreprise.L'open source et les hautes performances de NomicEmbed en font un modèle d'intégration hautement compétitif, offrant aux utilisateurs une solution de traitement de texte plus pratique et plus efficace, tout en favorisant également les progrès de la communauté open source dans le domaine des modèles d'IA. Son utilisation gratuite de l'API abaisse également le seuil d'application technologique, ce qui est une bonne nouvelle pour les particuliers et les entreprises qui souhaitent explorer et appliquer des modèles linguistiques à grande échelle.