Cet article présente un modèle de restauration d'image tout-en-un appelé InstructIR. Le modèle est capable de réparer efficacement divers types et degrés de problèmes de dégradation d'image en exploitant des informations spécifiques à la dégradation pour guider le processus de restauration. Par rapport aux méthodes de restauration d'images précédentes, InstructIR a obtenu des améliorations significatives de la qualité de l'image, avec une amélioration des performances de +1 dB. Il convient de noter que bien qu’InstructIR soit principalement formé à l’aide de données synthétiques, il fonctionne également bien lors du traitement d’images de brume et de faible luminosité du monde réel.
Les rapports indiquent que le modèle de restauration d'image tout-en-un InstructIR utilise des informations spécifiques à la dégradation pour guider le modèle de restauration afin de restaurer efficacement les images de différents types et niveaux de dégradation. InstructIR améliore de +1 dB par rapport aux méthodes précédentes et utilise des données synthétiques pour la formation. Fonctionne étonnamment bien sur les images brumeuses et faiblement éclairées du monde réel.
Le succès du modèle InstructIR réside dans son utilisation efficace des informations de dégradation et sa bonne capacité de généralisation à des scènes réelles en cours d'entraînement avec des données synthétiques. Cette technologie présente d’importantes perspectives d’application dans le domaine du traitement d’images et apporte de nouvelles solutions pour améliorer la qualité des images. À l'avenir, ce modèle devrait être appliqué dans davantage de domaines pour améliorer encore la qualité de l'image et améliorer l'expérience utilisateur.