Ces dernières années, la technologie de l’intelligence artificielle générative s’est développée rapidement et l’application de grands modèles est devenue une priorité. Cet article se concentrera sur les derniers progrès de Google DeepMind dans la recherche générale sur le cerveau des robots, en particulier les contributions du projet RT-X et de l'ensemble de données Open X-Embodiment, et sur la manière dont ces technologies permettent aux robots d'améliorer leur efficacité d'exécution des tâches et leur raisonnement approfondi. capacités.
Le cœur de l’intelligence artificielle générative réside dans les énormes données, et Google DeepMind promeut la recherche sur les cerveaux universels des robots. Le projet RT-X intègre des données et l'ensemble de données Open X-Embodiment est énorme. L'apprentissage sur grands modèles convient aux robots pour améliorer les taux de réussite des tâches. Google DeepMind fait la promotion de robots dotés de capacités de raisonnement approfondies.Dans l'ensemble, l'exploration de Google DeepMind dans le domaine de la robotique, notamment grâce à la combinaison d'ensembles de données à grande échelle et de modèles d'apprentissage profond, a apporté de nouvelles percées dans la recherche sur les cerveaux de robots universels. On s'attend à ce qu'elle soit plus intelligente à l'avenir. et des systèmes robotiques plus autonomes pour l’avenir. Apportant des changements révolutionnaires dans tous les domaines. Les progrès de cette recherche méritent une attention continue.