Apple a fermé son équipe d'annotation de données d'IA de 121 personnes, déclenchant une réflexion sur les tendances futures du secteur de l'annotation de données d'IA. Avec le développement de la technologie de l’IA, le travail d’annotation des données subit d’énormes changements : les coûts sont réduits, l’efficacité est améliorée et le risque de remplacement manuel est de plus en plus important. Cet article examinera les raisons de la décision d’Apple, ainsi que les défis et opportunités auxquels est confronté le secteur de l’annotation de données par l’IA.
Bloomberg rapporte qu'Apple a fermé une équipe d'annotation de données d'IA de 121 personnes. Les annotateurs de données d’IA se déplacent vers des régions où les coûts de main-d’œuvre sont plus faibles, mais les salaires chutent également, le prix unitaire le plus bas n’étant que de 4 cents par pièce. Dans le même temps, avec l’émergence de modèles d’IA tels que ChatGPT, l’efficacité des annotations dépasse de loin celle des humains, et ils risquent d’être remplacés. Li Auto et Tesla utilisent également l'IA pour l'annotation automatique. À l’heure actuelle, l’IA présente encore certaines limites pour remplacer complètement l’annotation manuelle.La fermeture par Apple de son équipe d'annotation de données d'IA reflète la relation complexe entre les progrès technologiques dans l'industrie de l'IA et les changements sur le marché du travail. Elle indique également que l'industrie de l'annotation de données sera confrontée à une concurrence et à une transformation plus intenses à l'avenir, et qu'elle en aura besoin. s’adapter aux nouveaux défis posés par le développement de la technologie de l’IA.