Le modèle de compréhension multimodale et de positionnement d'image LEGO lancé conjointement par ByteDance et l'Université de Fudan a apporté des progrès significatifs dans le domaine multimodal. Le modèle est capable de traiter plusieurs types de données tels que les images, l'audio et la vidéo, et peut non seulement comprendre les informations multimodales, mais également localiser avec précision l'emplacement des objets et identifier le moment d'événements spécifiques dans la vidéo et la source de sons spécifiques. en audio. Ses perspectives d'application sont larges et couvrent de nombreux domaines tels que la création de contenu, l'éducation, le divertissement et la surveillance de la sécurité.
Le modèle LEGO de compréhension multimodale et de positionnement d'images de Bytedance, développé conjointement par ByteDance et l'Université de Fudan, possède de multiples capacités de traitement d'entrée, notamment les images, l'audio et la vidéo. LEGO peut non seulement comprendre les données multimodales, mais également localiser avec précision l'emplacement des objets, indiquer l'heure à laquelle des événements spécifiques se produisent dans les vidéos et identifier la source de sons spécifiques dans l'audio. Il a un large éventail de domaines d'application, notamment la création de contenu, l'éducation, le divertissement et la surveillance de la sécurité. Le principe de fonctionnement du projet implique le traitement de données multimodales, l'extraction de caractéristiques, la fusion et l'analyse contextuelle, apportant des avancées majeures dans les domaines de la compréhension multimodale et du positionnement des images.
L'émergence du modèle LEGO marque une nouvelle avancée dans la technologie de compréhension multimodale. Ses fonctions puissantes et ses vastes perspectives d'application lui confèrent un grand potentiel de développement futur. Nous attendons avec impatience que LEGO montre ses fortes capacités dans davantage de domaines.