Le modèle Instruct-Imagen de Google a fait des progrès significatifs dans le domaine de la génération d'images multimodales. Il combine intelligemment des modèles de langage à grande échelle et l'écosystème d'apprentissage auto-supervisé existant, appelant intelligemment divers modèles via des instructions en langage naturel, obtenant ainsi des capacités de génération d'images plus flexibles et plus puissantes. L'innovation de ce modèle réside dans son mécanisme d'appel de modèle efficace et dans ses orientations pour les futures orientations de recherche, qui fournissent de nouvelles idées pour la recherche multimodale dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Le modèle Instruct-Imagen de Google intègre avec succès de grands modèles de langage à l’écosystème d’apprentissage auto-supervisé existant. Ce modèle appelle intelligemment divers modèles via le langage naturel et le contenu d'entrée, apportant de nouvelles possibilités dans le domaine de la génération d'images multimodales. Les chercheurs ont également formulé des recommandations pour effectuer une formation améliorée par la récupération et des ajustements d'instructions multimodales afin d'améliorer les performances et les capacités de généralisation du modèle.
L'émergence du modèle Instruct-Imagen marque une nouvelle étape dans la technologie de génération d'images multimodales. Son mécanisme efficace d'appel de modèles et ses suggestions pour de futures orientations de recherche constituent une référence précieuse pour la recherche multimodale dans le domaine de l'intelligence artificielle et indiquent que des modèles multimodaux de plus en plus puissants apparaîtront à l'avenir.