La société xAI d'Elon Musk avait initialement prévu de lancer son modèle phare d'IA, Grok3, fin 2024, mais il n'a pas encore été publié. Ce n’est pas la première fois qu’Elon Musk ne parvient pas à lancer un produit à temps, et ses attentes optimistes en matière de délais ont échoué à plusieurs reprises. La sortie retardée de Grok3 et d'autres sociétés d'IA telles qu'Anthropic confrontées à des difficultés similaires reflètent le goulot d'étranglement du développement actuel de la technologie de l'IA, en particulier les défis liés à l'expansion des modèles et à l'amélioration des performances. Cet article fournira une analyse approfondie des raisons du retard de sortie de Grok3 et discutera des difficultés rencontrées par l'industrie de l'IA pour surmonter les goulots d'étranglement techniques.
Depuis l'été dernier, xAI, la société d'intelligence artificielle du milliardaire Elon Musk, a promis que son modèle phare Grok3 serait commercialisé fin 2024 en réponse à des modèles tels que OpenAI GPT-4 et Google Gemini. Cependant, alors que le 2 janvier arrive, Grok 3 n'est toujours pas apparu et il n'y a aucun signe de son lancement imminent.
Musk a déclaré sur la plateforme sociale X en juillet qu'après une formation sur 100 000 cartes graphiques H100, Grok 3 serait lancé à la fin de l'année et constituerait un "grand pas en avant". Cependant, à ce jour, Grok 3 n'est pas encore sorti et le code sur le site Web xAI montre que le modèle de niveau intermédiaire « Grok 2.5 » pourrait être publié en premier.
Ce n’est pas la première fois qu’Elon Musk ne tient pas sa promesse de lancement de produit. Musk a longtemps été optimiste quant au calendrier de lancement et n’a souvent pas réussi à se concrétiser. Malgré cela, il a également mentionné dans une interview avec le podcasteur Lex Fridman en août que Grok3 pourrait effectivement sortir en 2024 avec de la chance.
Ce retard n’est pas propre à xAI, car la startup d’IA Anthropic est confrontée à un dilemme similaire. L'année dernière, Anthropic n'a pas réussi à sortir à temps le successeur de son modèle Claude 3 Opus et a récemment annoncé que Claude 3.5 Opus, initialement prévu pour fin 2024, avait été retiré de ses documents de développement.
En outre, les modèles phares de Google et d'OpenAI ont connu des retards similaires ces derniers mois, reflétant les goulots d'étranglement actuels de la technologie de l'IA. Alors que les améliorations des performances de chaque génération de modèles ralentissent progressivement, les entreprises d’IA sont confrontées à des difficultés pour surmonter les goulots d’étranglement en utilisant les méthodes de mise à l’échelle traditionnelles.
Musk a également mentionné dans l'interview avec Fridman que même s'ils espèrent que Grok3 puisse devenir le modèle d'IA le plus avancé, cela pourrait ne pas être possible. "Nous n'y parviendrons peut-être pas, et c'est notre aspiration", a-t-il souligné.
Ce qui est plus remarquable, c’est que la taille de l’équipe de xAI est plus réduite que celle de ses concurrents, ce qui peut être une autre raison du retard de la sortie.
Cette série de retards met en évidence les limites des méthodes de formation de l’IA, notamment en termes de calculs traditionnels et d’expansion des ensembles de données. Avec les progrès de la technologie, comment surmonter les goulots d'étranglement existants et créer des systèmes d'IA plus efficaces et plus puissants est devenu un problème urgent que l'ensemble du secteur doit résoudre.
La sortie retardée de Grok3 et les difficultés similaires rencontrées par d'autres sociétés d'IA révèlent les défis et les opportunités qui existent dans le développement du domaine de l'IA. À l’avenir, les entreprises d’IA devront trouver de nouvelles avancées en matière d’innovation technologique et de gestion des ressources pour mieux répondre aux besoins croissants des utilisateurs.