En 2024, le domaine de l'intelligence artificielle a connu des changements bouleversants et la technologie des grands modèles a fait des progrès révolutionnaires. De nombreux géants de la technologie ont lancé les uns après les autres des produits à succès, brisant la structure initiale du marché, et leurs performances et leurs prix ont été considérablement améliorés. Cette année, la concurrence sur la piste de l'IA a été féroce, avec de nombreux modèles émergeant les uns après les autres, offrant aux utilisateurs plus de choix et favorisant le développement rapide de la technologie et des applications. Cet article approfondira les avancées majeures dans le domaine des grands modèles en 2024 et l’impact de ces avancées sur le développement futur de l’intelligence artificielle.
Au cours de l’année turbulente de 2024 dans le domaine de l’intelligence artificielle, une avancée révolutionnaire a été réalisée dans la technologie des grands modèles. Avec l'émergence de Sora d'OpenAI et le lancement de produits à succès par de nombreux géants de la technologie, cela a non seulement brisé le monopole de marché de GPT-4, mais a également entraîné une double percée en termes de performances et de prix.
Cette année, la concurrence sur la piste de l'IA a été extrêmement féroce. 18 entreprises ont lancé de manière intensive plus de 70 modèles, dont beaucoup ont dépassé les performances du GPT-4. Google Gemini 1.5 Pro a créé une nouvelle ère d'interaction multimodale grâce à ses capacités révolutionnaires de traitement de texte long et de compréhension vidéo. Dans le même temps, des produits tels que la série Claude3 et le Llama3.3 de Meta ont également été privilégiés par les utilisateurs pour leurs excellentes performances. En particulier, le Claude3.5Sonnet a fait preuve d'une solidité étonnante dans de multiples évaluations.
L'abaissement des barrières techniques constitue une autre avancée importante cette année. Les modèles de niveau GPT-4 qui nécessitaient autrefois une puissance de calcul énorme ont désormais réalisé une avancée majeure en matière de fonctionnement sur des ordinateurs portables ordinaires. En prenant Qwen2.5-Coder-32B comme exemple, son fonctionnement fluide sur le M2MacBook Pro apporte une commodité sans précédent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires.
Sur le plan des prix, la concurrence accrue sur le marché a entraîné une baisse significative des coûts de service. La stratégie de tarification de Google Gemini 1.5 Flash de seulement 0,075 $ US par million de jetons reflète non seulement la concurrence féroce sur le marché, mais bénéficie également de l'amélioration significative de l'efficacité énergétique du modèle. Dans le même temps, la consommation d'énergie d'un seul appel est considérablement réduite, offrant ainsi des services efficaces tout en réduisant également la charge environnementale.
Le développement de grands modèles en 2024 présentera une double avancée en matière d'amélioration des performances et de réduction des coûts, ce qui non seulement repoussera les limites des applications, mais permettra également aux utilisateurs ordinaires d'avoir un accès à bas seuil à la meilleure technologie d'IA. Cette série de progrès indique que la technologie de l’IA entre dans une nouvelle ère plus ouverte et plus inclusive.
Le développement de la technologie des grands modèles en 2024 indique que la technologie de l’IA deviendra plus populaire et profitera à un plus large éventail de groupes d’utilisateurs. À l'avenir, avec les progrès continus de la technologie et la réduction continue des coûts, l'IA sera intégrée dans tous les aspects de la vie, apportant plus de commodité et d'innovation à la société humaine.