Récemment, une technologie innovante appelée « TryOffAnyone » a été lancée, qui peut extraire des images de vêtements à partir de photos de modèles portant des vêtements et générer divers modèles de vêtements. Ceci est contraire à la technologie d'ajustement traditionnelle de l'IA, qui se concentre sur la « suppression » des informations vestimentaires des images des personnages plutôt que sur le « port » des vêtements des personnages. Cette technologie utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire et générer des images de vêtements en analysant les images téléchargées par les utilisateurs, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités dans les domaines de la conception de vêtements et du traitement d'images.
Récemment, des chercheurs ont lancé une technologie innovante appelée « TryOffAnyone » qui vise à générer des images de divers vêtements à partir de modèles habillés. En termes simples, c'est le contraire des produits d'ajustement IA, où la technologie peut extraire les vêtements que porte un personnage.
La fonction principale de ce projet est d'utiliser des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour analyser les images téléchargées par les utilisateurs afin de générer divers modèles de vêtements qui correspondent aux porteurs dans les images originales.
Le processus d'utilisation de ce modèle est assez simple. Les utilisateurs doivent simplement fournir l'URL d'une image, et le programme traitera et générera automatiquement l'image de vêtement correspondante. Les résultats générés seront enregistrés dans le répertoire de données désigné du projet pour que les utilisateurs puissent les consulter et les télécharger. En outre, l'équipe de recherche a également mené une évaluation de l'ensemble de données VITON-HD et fourni des étapes de test détaillées pour garantir l'efficacité et l'exactitude du modèle.
Afin de faciliter la citation et l'utilisation par la majorité des chercheurs, l'équipe propose un format de citation complet sur la page GitHub et encourage les chercheurs à accorder une reconnaissance appropriée lorsqu'ils utilisent cette technologie.
L'émergence de la technologie « TryOffAnyone » offre de nouveaux outils et idées pour la conception de vêtements, le traitement d'images et d'autres domaines. Son fonctionnement pratique et ses performances efficaces offrent également davantage de possibilités pour le développement d'applications futures. Le code GitHub de cette technologie est ouvert et partagé, permettant à davantage de chercheurs de participer à l'amélioration et à l'application, favorisant ainsi les progrès dans ce domaine.