Récemment, Micron a abaissé ses prévisions de revenus en raison de ventes inférieures aux prévisions d'ordinateurs et de smartphones IA, suscitant des inquiétudes du marché concernant le déclin de l'industrie de l'IA. Toutefois, cette inquiétude peut provenir d’une incompréhension de l’état actuel du marché de l’IA. Cet article analysera le marché actuel de l'IA, en particulier l'état actuel des applications de l'IA sur les ordinateurs personnels et les téléphones mobiles, explorera ses perspectives de développement et clarifiera certains malentendus du marché.
Ces dernières années, de nombreuses discussions ont eu lieu sur la question de savoir si les marchés de l'informatique et de la téléphonie mobile étaient en récession. Récemment, le fabricant de puces de mémoire graphique Micron a abaissé ses prévisions de revenus pour les prochains trimestres en raison de ventes inférieures aux prévisions d'ordinateurs et de smartphones IA. Cela a amené de nombreuses personnes à craindre que « l'IA soit en train de mourir ». Cependant, en réalité, l’IA ne montre aucun signe de déclin, comme en témoignent notamment les performances de Nvidia.
De nombreux ordinateurs portables et téléphones mobiles actuellement sur le marché qui prétendent être dotés de capacités d'IA ne disposent pas d'une puissance de traitement suffisante. Même les PC de jeu hautes performances ont du mal à exécuter localement des programmes d’IA complexes comme ChatGPT, car ces applications nécessitent d’énormes quantités de données et de puissance de calcul et ne peuvent pas simplement être réalisées sur un PC. Bien qu'il existe des applications alternatives disponibles, elles sont loin d'atteindre les performances et la réactivité de la plupart des programmes d'IA exécutés sur serveur.
Dans l'écosystème de l'IA, la plupart des entreprises et des outils exceptionnels se sont établis. Par exemple, les utilisateurs de cartes graphiques Nvidia RTX peuvent souvent surpasser de nombreux processeurs modernes équipés de NPU en termes de performances d'IA. La comparaison montre que la différence de performances entre les ordinateurs portables équipés d'un RTX4080 et d'un Intel Core Ultra9185H sous des charges de travail d'IA peut atteindre 700 % à 800 %. On voit que le serveur joue un rôle clé dans la fourniture des performances de l’IA.
Google a étendu son modèle d'IA Gemini à la plupart des appareils Android et prévoit de l'intégrer aux enceintes Nest. Même si ces appareils ont quatre ans, ils démontrent encore la large applicabilité de la technologie de l’IA. Dans le passé, on considérait autrefois que les performances des cartes graphiques devaient atteindre des dizaines de milliards de calculs (PFLOP) pour obtenir une véritable expérience de réalité virtuelle, et les cartes graphiques actuelles n'ont pas encore atteint cette norme, ce qui reflète également les défis encore rencontrés. par le développement de l’IA locale.
Dans le processus de développement des fabricants de GPU, la programmation de l'IA repose souvent sur le calcul parallèle, et les GPU sont supérieurs à cet égard. Par conséquent, la conception future des GPU prend encore du temps, et ce n’est peut-être qu’avec le lancement de la série RTX60 que des améliorations significatives des performances de l’IA seront constatées. Cette génération de cartes graphiques pourrait permettre d'exécuter des grands modèles locaux (LLM).
Points forts:
La technologie de l’IA n’est pas morte et les performances du marché sont affectées par des idées fausses.
De nombreux appareils faisant la promotion de l’IA s’appuient sur des serveurs pour leurs performances, ce qui rend difficile la mise en œuvre d’opérations complexes localement.
Les futures avancées technologiques dans le domaine des GPU pourraient conduire au développement de modèles d’IA locaux.
Dans l’ensemble, la technologie de l’IA a un énorme potentiel de développement futur, et ses performances actuelles sur le marché ne reflètent pas sa véritable force. Avec l'avancement continu de la technologie matérielle, en particulier l'amélioration des performances des GPU, les applications locales d'IA ouvriront la voie à de nouvelles opportunités de développement et, à terme, changeront le mode de vie des gens.