Le nouveau modèle o3AI d'OpenAI a attiré l'attention de l'industrie pour ses performances puissantes et ses coûts d'exploitation élevés. Le modèle a obtenu des résultats impressionnants sur le benchmark ARC-AGI, mais a coûté plus de 1 000 dollars par mission, bien plus que son prédécesseur. Cela met en évidence la contradiction entre l'amélioration des performances et le contrôle des coûts des modèles d'intelligence artificielle, et déclenche également une discussion sur les rendements décroissants dans l'approche de « mise à l'échelle ». Cet article fournira une analyse approfondie des performances, des coûts et du développement futur du modèle o3AI.
Le modèle o3AI récemment lancé par OpenAI est considéré comme son produit d’intelligence artificielle le plus puissant, mais ses coûts de fonctionnement sont stupéfiants, une seule tâche coûtant plus de 1 000 dollars.
Selon TechCrunch, le nouveau modèle utilise une technique appelée « calcul du temps de test » pour traiter des problèmes complexes, ce qui signifie qu'il passe plus de temps à réfléchir et à explorer de multiples possibilités avant d'arriver à une réponse. Par conséquent, les ingénieurs d’OpenAI espèrent qu’o3 pourra produire de meilleures réponses face à des invites complexes.
Selon François Chollet, fondateur du benchmark ARC-AGI, l'o3 a obtenu un score de 87,5 % dans son puissant « mode de calcul élevé », soit près de trois fois le score de 32 % du modèle o1 de la génération précédente. Cela montre que l'amélioration des performances de o3 est significative. Cependant, ce processus de calcul complexe entraîne d’énormes frais généraux. Pour atteindre ce score élevé, le coût de calcul d'O3 a dépassé 1 000 dollars par tâche, utilisant 170 fois plus de puissance de calcul que la version basse consommation d'O3, et nettement plus élevé que son prédécesseur, qui coûtait moins de 4 dollars par tâche.
Cette situation a amené l'industrie à prêter attention à la contradiction entre les performances du modèle o3 et ses coûts d'exploitation. D'une part, l'amélioration significative du score d'o3 semble prouver que les modèles d'intelligence artificielle peuvent encore progresser en « évoluant », c'est-à-dire en ajoutant de la puissance de traitement et des données d'entraînement. Mais d’un autre côté, les critiques se multiplient quant aux rendements décroissants de l’expansion. Bien que l'amélioration d'o3 soit principalement due à l'amélioration de sa méthode de « raisonnement » plutôt qu'à une simple expansion, ses coûts d'exploitation élevés inquiètent sans aucun doute.
Même la version à faible calcul de l'o3, qui a obtenu un score de 76 % sur le benchmark, coûte environ 20 $ par tâche, ce qui en fait une option relativement bon marché par rapport à son prédécesseur, plusieurs fois plus chère qu'aujourd'hui. De plus, étant donné que ChatGPT Plus ne facture que 25 dollars par mois, OpenAI est confronté à une énorme pression sur les coûts lorsqu'il s'agit d'améliorer le niveau d'intelligence utilisé par les utilisateurs.
Dans un article de blog sur les résultats du benchmark, Chollet a noté que même si l'o3 se rapproche des niveaux de performance humaine, "le coût reste élevé et n'est pas encore rentable". Il a déclaré que le coût de la main-d'œuvre pour résoudre les tâches ARC-AGI est d'environ 5 dollars par tâche, alors que la consommation d'énergie n'est que de quelques centimes. Cependant, il est optimiste sur le fait que « la rentabilité va probablement s'améliorer considérablement dans les mois et les années à venir ». Actuellement, o3 n'a pas été rendu public et sa « version mini » devrait être lancée en janvier de l'année prochaine.
Points forts:
Une seule requête du modèle o3AI coûte plus de 1 000 $, démontrant son coût d’exécution élevé.
Sur le benchmark ARC-AGI, l'o3 a obtenu un score de 87,5 %, soit près de trois fois plus élevé que le modèle o1 de la génération précédente.
À l'heure actuelle, o3 n'a pas été rendu public et la « version mini » devrait être lancée en janvier de l'année prochaine.
Dans l’ensemble, le modèle o3AI démontre le fort potentiel de développement de la technologie de l’intelligence artificielle, mais expose également les défis posés par les coûts élevés. À l'avenir, comment équilibrer l'amélioration des performances et le contrôle des coûts deviendra une question clé dans le domaine de l'intelligence artificielle, et la « version mini » du modèle o3AI est également très attendue. Il est également très attendu qu'elle puisse réduire les coûts tout en maintenant d'excellentes performances. attention continue.