L'équipe de l'Université Tsinghua a réalisé des progrès révolutionnaires dans le domaine de la reconstruction 3D. La méthode O²-Recon qu'elle propose utilise un modèle de diffusion 2D pour résoudre efficacement le problème de l'occlusion d'objet dans l'image et reconstruire avec succès un objet 3D complet. Cette méthode prend non seulement en charge la rotation et la translation à grand angle, mais présente également un large éventail de perspectives d'application, notamment dans les domaines de l'AR/VR/MR et de la robotique. Ce résultat de recherche ouvre de nouvelles orientations et possibilités de développement technologique dans des domaines connexes, et son efficacité et sa praticité méritent attention.
L'équipe de l'Université Tsinghua a proposé la méthode O²-Recon, qui utilise un modèle de diffusion 2D pour compléter les objets occlus dans l'image et reconstruit des objets tridimensionnels complets à travers des champs de surface neuronaux implicites. Cette méthode a réalisé une avancée majeure dans le domaine de la reconstruction 3D, prend en charge la rotation et la translation à grand angle et offre de larges perspectives d'application, notamment dans les domaines de l'AR/VR/MR et de la robotique. Lien papier : https://arxiv.org/abs/2308.09591L'émergence de la méthode O²-Recon fournit de nouvelles idées pour résoudre les problèmes d'occlusion d'images et apporte également de nouvelles possibilités à la technologie de reconstruction 3D. L'application de cette méthode favorisera le progrès technologique dans des domaines tels que l'AR/VR/MR et la robotique.