Le framework Stream Diffusion lancé conjointement par l'Institut de technologie de Tokyo et le MIT a reçu plus de 6 100 étoiles sur GitHub en seulement 8 jours, indiquant que le framework est extrêmement attractif dans le domaine de la génération d'images interactives en temps réel. L'innovation de ce framework réside dans sa technologie efficace de débruitage par lots de flux et atteint des fréquences d'images supérieures à 91 FPS sur les cartes graphiques RTX3060 et RTX4090 tout en réduisant considérablement la consommation d'énergie. Cela a des implications significatives pour le développement d’applications de génération d’images en temps réel.
Des universités telles que l'Institut de technologie de Tokyo et le MIT ont conjointement ouvert le cadre Stream Diffusion, récoltant 6 100 étoiles en 8 jours, une génération innovante d'images interactives en temps réel et un débruitage efficace par lots de flux. Après les tests, la fréquence d'images sur les RTX3060 et RTX4090 dépasse 91FPS et la consommation d'énergie est considérablement réduite. Ce projet injecte de la vitalité dans le domaine de la génération d'images en temps réel et devrait devenir un outil important pour les applications commerciales.
Grâce à ses hautes performances et sa faible consommation d'énergie, le framework Stream Diffusion devrait être largement utilisé dans des domaines tels que les jeux, la réalité virtuelle et la réalité augmentée, favorisant ainsi la commercialisation de la technologie de génération d'images en temps réel. Sa nature open source permet également à un plus grand nombre de développeurs de participer et de promouvoir conjointement les progrès et le développement de cette technologie. L'avenir mérite d'être attendu.