La communauté Moda dispose de OneLLM open source, un puissant cadre unifié pour l'alignement multimodal, qui a apporté de nouvelles avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce cadre permet la compréhension de données modales multiples telles que les images, les audios et les vidéos via un encodeur universel et un module de projection unifié, et démontre d'excellentes capacités d'échantillonnage nul, en particulier dans les domaines sensoriels croisés tels que la vidéo-texte, l'audio-vidéo- texte, etc. Performances exceptionnelles dans les tâches modales. L'open source de OneLLM signifie qu'un plus large éventail de développeurs peuvent participer à la recherche et à l'application de l'intelligence artificielle multimodale, favorisant ainsi le développement rapide de ce domaine.
La communauté Moda a mis en open source un cadre unifié pour l'alignement multimodal appelé OneLLM. Ce cadre utilise un encodeur universel et un module de projection unifié pour aligner les entrées multimodales avec LLM. Il prend en charge la compréhension de plusieurs données modales telles que les images, l'audio et les vidéos, et présente de fortes capacités d'échantillonnage nul dans des tâches telles que le texte vidéo, le texte audio-vidéo, etc. Le code open source de OneLLM a été publié sur GitHub, et les poids de modèle et l'espace de création de modèles pertinents peuvent être obtenus sur cette plateforme.
Le framework open source OneLLM fournit non seulement des ressources précieuses aux chercheurs, mais fournit également des outils puissants pour des applications pratiques. Sa puissante capacité de compréhension multimodale indique que la technologie de l’intelligence artificielle se développera dans une direction plus intelligente et plus complète à l’avenir. On s'attend à ce que OneLLM puisse jouer un rôle dans davantage de domaines et promouvoir les progrès de la technologie de l'intelligence artificielle.