À l’ère des grands modèles d’IA, la technologie de vision IA pilotée par la technologie OCR change profondément le secteur de la numérisation. Pendant l'épidémie, la demande de produits de numérisation a augmenté à contre-courant de la tendance, et les progrès de l'apprentissage profond ont considérablement amélioré la précision et l'efficacité de la technologie de vision. Cet article se concentrera sur un produit qui utilise la technologie des grands modèles pour révolutionner l'expérience de numérisation : Quark Scanner.
L'article indiquait qu'à l'ère des grands modèles d'IA, la technologie de vision IA basée sur la technologie OCR est en train de devenir un nouveau moteur dans l'industrie de la numérisation. Pendant l’épidémie, les produits de numérisation ont connu une croissance à contre-courant de la tendance. Avec le développement de l'apprentissage profond, la précision et l'efficacité de la technologie visuelle se sont considérablement améliorées. Par exemple, la précision de reconnaissance du moteur OCR Tesseract de Google est proche de 100 %. L'article se concentre sur le produit Quark Scan King, qui est le premier à appliquer la technologie des grands modèles dans l'industrie de la numérisation. Sa précision de reconnaissance de l'écriture manuscrite et de la reconnaissance des formules atteint 99 %, en tête de ses pairs. Le produit prend également en compte les besoins des jeunes utilisateurs et prend en charge des fonctions telles que la numérisation universelle et la reconnaissance automatique des formats pour améliorer l'expérience utilisateur.
Quark Scanner se distingue dans le secteur de la numérisation par sa précision de reconnaissance de pointe et son expérience utilisateur pratique, démontrant l'énorme potentiel de la technologie IA dans les applications pratiques et offrant aux utilisateurs une expérience de numérisation plus efficace et intelligente. À l’avenir, à mesure que la technologie de l’IA continue de se développer, nous espérons voir émerger davantage de produits innovants similaires.