Une équipe d'étudiants diplômés de l'Université de Stanford a développé deux applications impressionnantes de reconnaissance de géolocalisation : PIGEON et PIGEOTTO. PIGEON utilise des images Google Street View, entraînées avec le réseau neuronal CLIP d'OpenAI et l'ensemble de données de jeu GeoGuessr, pour prédire les lieux de prise de vue avec une grande précision. Sa précision de prévision du pays atteint 92 % et la précision de l'emplacement est de 40 % à 25 kilomètres. de cas. PIGEOTTO est formé sur 4 millions de photos de Flickr et Wikipedia pour réaliser la fonction d'identification de lieux à partir d'une seule image. Ces deux applications démontrent l’énorme potentiel de l’intelligence artificielle dans les domaines de la reconnaissance d’images et de la géolocalisation, en apportant de nouveaux moyens techniques pour l’information géographique et l’analyse d’images.
Les applications PIGEON et PIGEOTTO développées par des étudiants diplômés de l'Université de Stanford permettent une identification de haute précision de la localisation géographique grâce à une utilisation intelligente de la technologie d'apprentissage automatique. Cela revêt non seulement une grande importance pour la recherche universitaire, mais offre également de nouvelles possibilités pour les futures applications de l'information géographique et l'analyse d'images. Il vaut la peine d'attendre avec impatience son développement et ses applications ultérieurs.