La technologie de l’intelligence artificielle générative se développe rapidement, mais son application à grande échelle se heurte à de nombreux défis. Le PDG d'Accenture a souligné que l'insuffisance des capacités de données et le manque de contrôles de sécurité sont les principaux facteurs qui empêchent les entreprises de déployer l'IA générative. Néanmoins, Accenture elle-même a tiré des avantages économiques importants de ses projets d’IA générative. Cet article examinera les problèmes rencontrés par les entreprises dans les applications d'IA générative et les tendances de développement futures.
Le PDG du cabinet de conseil Accenture affirme que la plupart des entreprises sont entravées par le manque de capacités de données ou de contrôles de sécurité dans le déploiement à grande échelle de l’IA générative. Néanmoins, Accenture a constaté une croissance significative des revenus issus de ses projets d’IA générative. Les dirigeants d’entreprise font preuve de prudence et s’inquiètent de la protection des données et de l’exactitude des modèles. La technologie de l’IA générative en est encore au stade expérimental dans la plupart des entreprises. Cela limitera les opportunités d’expansion de la technologie.
Dans l’ensemble, même si l’IA générative présente un énorme potentiel, la sécurité des données et la maturité technologique restent des obstacles majeurs que les entreprises doivent surmonter. À l’avenir, avec les progrès technologiques et l’amélioration des mesures de sécurité, l’IA générative jouera un rôle dans davantage de domaines et apportera une plus grande valeur aux entreprises.