Ces dernières années, la technologie des mémoires à large bande passante (HBM) s’est développée rapidement et est devenue l’une des technologies clés dans le domaine de l’intelligence artificielle. Surtout dans le contexte de l'augmentation de la demande informatique pour les grands modèles, HBM a résolu efficacement le problème du mur de mémoire grâce à ses avantages tels que la vitesse élevée et la grande capacité, et a attiré une large attention dans l'industrie. Les géants du stockage tels que Samsung et SK Hynix ont augmenté leur production pour répondre à la demande croissante du marché ; les GPU haut de gamme tels que le H200 lancé par NVIDIA ont encore favorisé l'application du HBM. Cet article analysera brièvement l'état actuel et les défis de la technologie HBM.
La technologie HBM a attiré beaucoup d'attention. Samsung et SK Hynix ont étendu leur production pour faire face à l'augmentation de la demande, et la sortie du NVIDIA H200 a stimulé le marché. HBM résout le problème du mur de mémoire et répond aux besoins informatiques des grands modèles, ce qui en fait un bon choix pour les cartes accélératrices d'IA. Cependant, HBM doit encore surmonter certains défis en matière de produits de consommation.La technologie HBM s'est développée rapidement, donnant une forte impulsion au développement de l'IA. Cependant, son application sur le marché grand public reste confrontée à des défis et son développement futur mérite d'être attendu. Les progrès technologiques et la réduction des coûts seront la clé d’une utilisation plus large du HBM.