Cet article analyse l’état actuel du développement et les défis dans le domaine des grands modèles. La technologie des grands modèles devient de plus en plus mature, les scénarios d'application sont en constante expansion, et elle passe progressivement de la recherche et du développement de modèles aux applications pratiques, et s'engage à résoudre les problèmes dans diverses industries. Cependant, les startups sont confrontées à de nombreuses difficultés au cours de leur développement, comme le manque de talents techniques, l’insuffisance des ressources en données et la concurrence féroce des grandes entreprises technologiques. Le modèle de commercialisation comprend principalement des services cloud pour les développeurs et des solutions personnalisées pour les industries. En outre, le récent refroidissement du marché de l’investissement a également posé de plus grands défis aux startups de grande envergure.
L’article se concentre sur :
Les applications de grands modèles deviennent de plus en plus matures, s'étendant de l'extrémité du modèle à l'extrémité de l'application pour résoudre les problèmes du secteur. Cependant, les startups sont confrontées à une pénurie de talents techniques, de données et d’autres ressources, ainsi qu’à la pression concurrentielle des grandes entreprises. Le chemin de commercialisation comprend des services cloud pour les développeurs et des solutions personnalisées pour les industries. Les investissements de refroidissement ont également rendu plus difficile le démarrage d’une entreprise.
Dans l’ensemble, les opportunités et les défis coexistent dans le domaine des grands modèles. Les start-up doivent déployer des efforts continus en matière d’innovation technologique, d’intégration des ressources et d’exploration de modèles économiques afin de se démarquer dans une concurrence féroce et, à terme, de parvenir à un développement durable. L’orientation future du développement pourrait résider dans des applications industrielles plus raffinées et dans des barrières techniques plus fortes.