Microsoft Azure a publié GPT-RAG, une solution de déploiement de production pour les grands modèles de langage (LLM) qui exploite le modèle de génération augmentée par récupération (RAG), conçu spécifiquement pour l'entreprise. Il se concentre sur les cadres de sécurité, les principes de confiance zéro et les capacités de mise à l'échelle automatique pour gérer les charges de travail fluctuantes. GPT-RAG est conçu pour aider les entreprises à utiliser efficacement les capacités de raisonnement de LLM tout en simplifiant l'intégration avec les processus métier existants, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
Microsoft Azure lance GPT-RAG, conçu pour le déploiement en production de grands modèles de langage (LLM) à l'aide du modèle Retrieval Augmented Generation (RAG) dans les environnements d'entreprise. La solution met l'accent sur un cadre de sécurité, des principes de confiance zéro et propose une mise à l'échelle automatique pour prendre en charge les charges de travail fluctuantes. L'innovation de GPT-RAG réside dans le fait qu'il permet aux entreprises d'utiliser efficacement les capacités d'inférence des LLM tout en simplifiant l'intégration avec les flux de travail métier, offrant ainsi aux entreprises sécurité, évolutivité et contrôle.Dans l'ensemble, GPT-RAG offre aux entreprises une solution LLM sûre, fiable, évolutive et facile à intégrer, leur permettant de mieux utiliser la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité et la productivité et garder une longueur d'avance sur un marché hautement concurrentiel. Le lancement de cette solution marque une étape importante pour Azure dans le domaine des applications d'IA d'entreprise.