L'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC) et l'Université Tsinghua ont lancé conjointement un nouveau modèle de langage impressionnant à grande échelle : Magicoder. Ce modèle n'utilise que 7 milliards de paramètres, mais affiche d'excellentes performances comparables aux meilleurs modèles dans le domaine de la génération de code. Il s'agit sans aucun doute d'une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce qui est encore plus surprenant, c’est que son code, ses pondérations et ses données sont entièrement open source, fournissant ainsi des ressources précieuses aux développeurs du monde entier. Le succès de Magicoder est dû à sa méthode unique OSS-INSTRUCT, capable de générer des données d'instructions codées diverses, réelles et contrôlables, soulignant le rôle important de l'authenticité des données dans le réglage fin des instructions. Ses excellentes performances sur Python et d'autres langages de programmation et bibliothèques de science des données, en particulier son amélioration des performances de 8,3 points de pourcentage sur l'ensemble de données DS-1000, prouvent pleinement les puissantes capacités de Magicoder.
Magicoder utilise la méthode OSS-INSTRUCT pour générer des données d'instructions codées diverses, réelles et contrôlables, soulignant l'importance de l'authenticité pour l'ajustement des instructions. Dans les évaluations de performances dans les domaines de Python, d'autres langages de programmation et des bibliothèques de science des données, Magicoder a obtenu de bons résultats, en particulier sur l'ensemble de données DS-1000, s'améliorant de 8,3 points de pourcentage. La sortie de Magicoder marque une étape importante dans le domaine de la génération de code.
L'open source de Magicoder abaisse non seulement le seuil d'entrée pour la technologie de génération de code, mais fournit également une base solide pour la recherche et l'innovation futures. On pense que dans un avenir proche, Magicoder aura un impact profond sur le domaine de la génération de code et favorisera le développement ultérieur de la technologie de l'intelligence artificielle.