Le dernier « Rapport sur l'état de l'intelligence artificielle générative » de Deloitte est basé sur une enquête menée auprès de 2 773 dirigeants dans 14 pays à travers le monde et propose une exploration approfondie des progrès et des défis des entreprises dans l'application de l'intelligence artificielle générative. Le rapport montre que même si les entreprises sont confrontées à des problèmes de données et à des goulots d'étranglement techniques dans le processus d'application de l'IA générative, le retour sur investissement de la plupart des organisations a atteint ou dépassé les attentes, en particulier dans les domaines de la cybersécurité et de l'informatique. Le rapport analyse également les principaux domaines dans lesquels les entreprises utilisent l'IA, les indicateurs clés pour mesurer l'impact de l'IA et l'exploration de la future intelligence artificielle des agents, fournissant des informations précieuses aux entreprises pour mieux saisir les opportunités et répondre aux défis de la vague de l'intelligence artificielle générative. .
Partout dans le monde, des entreprises de tous types travaillent dur pour comprendre l’intelligence artificielle générative (gen AI) et explorer la valeur qu’elle peut apporter. Selon le récent « State of Generative AI Report » de Deloitte, la plupart des organisations obtiennent de bons résultats en matière de retour sur investissement. Ce rapport s'appuie sur une enquête menée auprès de 2 773 dirigeants d'entreprises dans 14 pays et révèle les progrès et les défis des organisations dans l'application de l'intelligence artificielle générative.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Le rapport note que les entreprises ont réalisé des progrès nettement plus rapides par rapport à la première version publiée il y a un an. À l’époque, de nombreux chefs d’entreprise avaient exprimé plusieurs inquiétudes quant à l’utilisation de l’IA générative. Dans le rapport du troisième trimestre 2023, la plupart des organisations ont évité certains cas d’utilisation de l’IA générative en raison de problèmes de données.
Il est encourageant de constater que près des trois quarts (74 %) des personnes interrogées ont déclaré que leurs projets d'IA générative les plus avancés avaient atteint ou dépassé les attentes en matière de retour sur investissement, malgré un retour sur investissement plus long que prévu. Parmi celles-ci, les fonctions de cybersécurité et informatiques sont les plus performantes en termes de retour sur investissement et de mise à l’échelle réussie.
Jim Rowan, responsable de l'intelligence artificielle chez Deloitte, a déclaré que les principaux avantages signalés par les entreprises en utilisant l'intelligence artificielle sont l'efficacité et les économies de coûts. Il a noté que les entreprises rendent leurs employés plus productifs en réduisant le temps consacré aux tâches routinières.
Cependant, les entreprises sont encore confrontées à certains défis face au développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle générative. Rowan a souligné que l'adoption de la technologie par les entreprises est souvent lente et nécessite d'abord la validation des cas d'utilisation et du potentiel de retour sur investissement. De plus, de nombreuses entreprises sont aux prises avec des problèmes technologiques fondamentaux tels que la gouvernance des données et la modernisation des plateformes.
Actuellement, les principaux domaines dans lesquels les entreprises récoltent les fruits de l’exploitation de l’IA sont le cycle de vie du développement logiciel et le service client. En automatisant certaines tâches et interactions, les entreprises peuvent augmenter considérablement leur efficacité et leur réactivité.
Les entreprises doivent se concentrer sur des indicateurs à la fois quantitatifs et qualitatifs lorsqu’elles mesurent l’impact de l’IA générative. Rowan a souligné que les économies de coûts et les améliorations de l'efficacité sont des indicateurs quantitatifs importants, tandis que l'amélioration des compétences des employés et les changements dans la culture d'entreprise sont des considérations qualitatives importantes.
Le rapport indique également que 52 % des entreprises explorent l’IA agent et que 45 % se concentrent sur les systèmes multi-agents. Même si le potentiel de l’IA agent est énorme, les entreprises doivent adopter une approche stratégique pour intégrer cette technologie au fil du temps.
Souligner:
74 % des entreprises ont atteint ou dépassé le retour sur investissement de l’IA générative.
Les entreprises réalisent des gains d’efficacité significatifs dans le développement de logiciels et le service client.
52 % des organisations explorent l’IA des agents pour piloter la transformation des processus métier.
Dans l'ensemble, le rapport de Deloitte démontre clairement le développement rapide et l'énorme potentiel de l'intelligence artificielle générative dans les applications d'entreprise, et souligne également les principaux défis et stratégies d'adaptation auxquels les entreprises doivent prêter attention pendant le processus de mise en œuvre. À l’avenir, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les entreprises accumulent de l’expérience, l’intelligence artificielle générative apportera davantage de valeur à tous les horizons.