Uber étend sa portée dans le domaine de l'annotation de l'intelligence artificielle, en tirant parti de son modèle de travail existant pour fournir des services d'annotation de données pour l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage à croissance rapide. Cette décision stratégique répond non seulement à la demande de l'industrie de l'IA pour de grandes quantités de données annotées, mais ouvre également un nouveau modèle de profit pour Uber. Grâce à sa nouvelle division « Scaled Solutions », Uber connecte les entreprises avec un grand nombre d'entrepreneurs indépendants à travers le monde pour fournir des services tels que l'annotation, les tests et la localisation de données, couvrant plusieurs scénarios d'application d'IA, de la conduite autonome aux chatbots. Cette activité apporte non seulement de nouvelles sources de revenus à Uber, mais reflète également l’énorme dépendance de l’industrie de l’IA à l’égard des ressources humaines.
Selon certaines informations, Uber recrute du personnel dans de nombreux pays du monde, avec des méthodes de paiement flexibles et se concentre sur le recrutement de talents issus de différents horizons culturels pour améliorer l'adaptabilité mondiale de son modèle d'IA. Bien qu'Uber ait déjà rencontré des revers dans le domaine de la conduite autonome, cela n'a pas empêché sa détermination de se lancer dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette entrée dans le domaine de l'annotation de l'IA démontre la flexibilité et la clairvoyance d'Uber en matière d'innovation de modèles commerciaux et d'application technologique, et il convient de continuer à prêter attention à son développement ultérieur.
Selon Bloomberg, Uber se lance dans le secteur de l'étiquetage de l'intelligence artificielle (IA) en recrutant des travailleurs à la demande. Cette décision témoigne de la volonté d'Uber de tirer parti de son modèle commercial dépendant d'entrepreneurs indépendants pour répondre à la demande croissante d'apprentissage automatique et de grands modèles de langage.
La nouvelle division d'Uber, « Scaled Solutions », prétend connecter les entreprises avec « des analystes nuancés, des testeurs et des opérateurs de données indépendants » via sa plateforme. Il s'agit d'une extension de l'équipe interne d'Uber, dont les membres sont principalement basés aux États-Unis et en Inde et sont responsables de tâches telles que tester de nouvelles fonctionnalités et convertir les menus des restaurants en options Uber Eats.
Uber, qui a déjà utilisé l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans ses propres opérations, a décidé de mettre ces technologies à la disposition d'autres entreprises moyennant des frais. L'entreprise recrute des travailleurs pour des entreprises telles qu'Aurora, Luma AI et Niantic pour effectuer l'annotation, les tests et la localisation des données.
Une réalité importante en coulisses de la formation des modèles d’IA est qu’elle nécessite beaucoup d’efforts humains pour des tâches fastidieuses telles que la sélection des réponses de chatbot les plus naturelles ou l’étiquetage des piétons dans les images de voitures autonomes, image par image. Pour accomplir ces tâches, de nombreuses sociétés de développement de modèles d’IA embauchent souvent des travailleurs originaires de pays en développement et les paient relativement peu. Un ingénieur indien a déclaré à Bloomberg qu'on leur avait demandé de comparer et d'évaluer les réponses générées par l'IA à des questions de codage complexes, et que chaque groupe avait reçu 200 roupies indiennes, soit environ 2,37 dollars.
Actuellement, Uber recrute des travailleurs dans de nombreux pays du monde, notamment au Canada, en Inde, en Pologne, au Nicaragua et aux États-Unis. Il verse des rémunérations différentes en fonction du nombre de tâches accomplies, et les salaires seront versés mensuellement. En outre, Uber recherche également des personnes issues de milieux culturels différents pour aider l'IA à devenir plus adaptable sur différents marchés.
Il convient de mentionner que ce n’est pas la première incursion d’Uber dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'entreprise avait investi massivement dans le développement de voitures autonomes, mais a abandonné l'ensemble du projet après qu'un de ses véhicules ait tué un piéton. En 2016, Uber a également acquis un laboratoire de recherche en IA fondé par le scientifique cognitif Gary Marcus et d'autres professeurs d'informatique.
Souligner:
Uber utilise des travailleurs à la demande pour se lancer dans le secteur de l'annotation de l'IA afin de répondre aux besoins de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
L'entreprise recrute pour de nombreuses entreprises des petits boulots, chargés de l'annotation des données, des tests et de la localisation, etc., et verse des salaires différents.
La formation des modèles d'IA repose sur une grande quantité de main-d'œuvre pour accomplir des tâches fastidieuses. Uber recrute des travailleurs du monde entier pour améliorer l'adaptabilité de l'IA.
Dans l'ensemble, Uber est entré dans le domaine de l'annotation des données d'IA, tirant pleinement parti des avantages de sa plate-forme et de son réseau mondial de concerts pour fournir un soutien humain au développement de l'industrie de l'IA tout en s'ouvrant de nouvelles marges de profit. Cela reflète le besoin urgent de l’industrie de l’IA de quantités massives de données de haute qualité, ainsi que la tendance des entreprises technologiques à explorer activement l’innovation des modèles commerciaux.