Ces dernières années, l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical a attiré beaucoup d'attention, en particulier les chatbots représentés par ChatGPT, qui fondent de grands espoirs sur l'amélioration de l'efficacité du diagnostic des médecins. Cependant, les dernières recherches publiées dans la revue « JAMA Network Open » montrent que ChatGPT n'améliore pas de manière significative les capacités de diagnostic des médecins, ce qui a amené à repenser le potentiel et les limites de l'IA dans les applications de diagnostic médical. L'étude a mené des expériences sur 50 médecins et a montré qu'il y avait peu de différence dans la précision du diagnostic entre les médecins qui utilisaient ChatGPT et ceux qui utilisaient uniquement les ressources traditionnelles, ce qui contrastait fortement avec la grande précision du diagnostic indépendant de ChatGPT. La recherche souligne également que la complexité de l’environnement clinique réel et les éventuels biais cognitifs des médecins eux-mêmes ont un impact sur l’efficacité du diagnostic assisté par l’IA.
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Dans l'étude, les participants étaient 50 médecins, dont 26 médecins traitants et 24 médecins résidents. Il leur a été demandé de poser un diagnostic basé sur six cas réels en une heure. Afin d'évaluer l'effet auxiliaire de ChatGPT, les chercheurs ont divisé les médecins en deux groupes, un groupe pouvant utiliser ChatGPT et les ressources médicales traditionnelles, et l'autre groupe ne pouvant s'appuyer que sur des ressources traditionnelles, telles que la plateforme d'informations cliniques UpToDate.
Les résultats ont montré que les médecins utilisant ChatGPT obtenaient un score de 76 % en matière de diagnostic, tandis que les médecins qui s'appuyaient uniquement sur les ressources traditionnelles obtenaient un score de 74 %. En comparaison, ChatGPT a atteint à lui seul un score de diagnostic de 90 %. Bien que ChatGPT ait donné de bons résultats en travaillant de manière indépendante, sa combinaison avec des médecins n'a pas conduit à des améliorations significatives, ce qui a surpris l'équipe de recherche.
Ethan Goh, co-premier auteur de l'étude et chercheur postdoctoral au Stanford Center for Clinical Excellence, a déclaré que l'étude n'était pas conçue pour être menée dans un contexte clinique réel mais était basée sur des données simulées, de sorte que les résultats ne sont pas applicables. est restreint. Il a souligné que la complexité à laquelle les médecins sont confrontés lorsqu'ils traitent de vrais patients ne peut pas être pleinement reflétée dans les expériences.
Bien que la recherche montre que ChatGPT fonctionne mieux que certains médecins au moment du diagnostic, cela ne signifie pas que l'IA peut remplacer la prise de décision des médecins. Au lieu de cela, Goh a souligné que les médecins doivent toujours faire preuve de surveillance et de jugement lorsqu’ils utilisent des outils d’IA. En outre, les médecins peuvent être têtus lorsqu’ils établissent des diagnostics, et le diagnostic préliminaire qu’ils ont formulé peut affecter leur acceptation des recommandations de l’IA. C’est également une direction sur laquelle les recherches futures doivent se concentrer.
Une fois le processus de diagnostic médical terminé, les médecins doivent également répondre à une série de nouvelles questions, telles que « Comment procéder aux étapes correctes du traitement » et « Quels tests sont nécessaires pour guider les prochaines étapes du patient ? » application de l’IA dans le domaine médical. Elle a encore de larges perspectives, mais son efficacité et son applicabilité dans la pratique clinique réelle doivent encore être explorées en profondeur.
Souligner:
La recherche montre que les médecins utilisant ChatGPT ne sont que légèrement meilleurs en matière de diagnostic que les médecins utilisant les méthodes traditionnelles, sans amélioration significative.
Le score de diagnostic indépendant de ChatGPT est de 90 %, ce qui est excellent, mais cela nécessite toujours la supervision et le jugement d'un médecin.
Des recherches supplémentaires sont nécessaires à l’avenir pour explorer la manière d’optimiser l’application de l’IA dans le diagnostic médical afin d’améliorer son efficacité.
Dans l’ensemble, cette recherche fournit une expérience précieuse pour l’application de l’IA au diagnostic médical et indique également l’orientation des recherches futures. Bien que les outils d’IA tels que ChatGPT aient montré un certain potentiel, ils doivent encore être améliorés et optimisés dans les applications cliniques réelles, et les médecins doivent les utiliser avec prudence et porter des jugements basés sur leur propre expérience clinique afin de mieux servir les patients.