Des équipes de recherche de l’Université de Stanford, de l’Université de Washington et de Google DeepMind ont utilisé les données d’entretiens de plus de 1 000 électeurs américains pour développer un agent d’IA capable de simuler avec précision le comportement humain. Ces agents d'IA sont basés sur le modèle GPT-4o et peuvent reproduire les réponses réelles des personnes interrogées lorsque les utilisateurs posent des questions, offrant ainsi de nouvelles possibilités de test théorique dans des domaines tels que l'économie, la sociologie, l'organisation et les sciences politiques. L’équipe de recherche a rendu public l’ensemble de données contenant 1 000 agents d’IA sur GitHub pour faciliter la poursuite des recherches, tout en employant des mécanismes de contrôle d’accès stricts pour protéger la vie privée des participants. Cette recherche fournit un nouvel outil puissant pour comprendre et prédire le comportement humain et devrait conduire à des avancées significatives dans la recherche en sciences sociales.
Les chercheurs ont construit ces agents IA à partir des données d’entretiens de plus de 1 000 électeurs américains. L'âge, le sexe, la formation et les opinions politiques de ces personnes interrogées représentent la diversité de la société américaine. L'agent IA analyse ces enregistrements d'entretien et utilise le modèle GPT-4o pour reproduire les véritables réactions des personnes interrogées lorsque les utilisateurs posent des questions.
En termes de mise en œuvre spécifique, l'équipe de recherche a mené un entretien approfondi de deux heures pour chaque participant et a utilisé le modèle Whisper d'OpenAI pour convertir le contenu de l'entretien en texte. Cette méthode améliore considérablement la précision des agents IA. Dans un test de prédiction du comportement humain, un agent d’IA basé sur des données d’entretiens a réussi à prédire les réponses humaines à des enquêtes sociales générales avec une précision de 85 %, bien mieux qu’un agent d’IA qui s’appuyait uniquement sur des informations démographiques de base.
Les chercheurs ont également mené cinq expériences en sciences sociales et les résultats ont montré que dans quatre expériences, les résultats produits par les agents d'IA étaient très cohérents avec les réponses des participants humains, avec un coefficient de corrélation de 0,98. Cela suggère que les méthodes basées sur les entretiens démontrent une plus grande précision et un meilleur équilibre dans l’analyse des réponses des différentes idéologies politiques et groupes ethniques.
Pour faciliter les recherches de suivi, l’équipe de recherche a téléchargé l’ensemble de données de 1 000 agents d’IA qu’elle a créés sur GitHub pour qu’ils puissent être utilisés par d’autres scientifiques. Pour protéger la vie privée des participants, l'équipe a adopté un système d'accès à deux niveaux.
Les scientifiques ont libre accès aux données de réponses globales pour certaines tâches, tandis que l’accès aux données de réponses individuelles dans les études ouvertes nécessite des autorisations spéciales. Ce système est conçu pour aider les chercheurs à mieux étudier le comportement humain tout en protégeant la vie privée des participants initiaux aux entretiens.
Entrée du projet : https://github.com/joonspk-research/genagents
Souligner:
L'agent d'IA développé par l'équipe de recherche est basé sur des données d'entretiens et peut simuler avec précision le comportement humain et améliorer la précision de la recherche en sciences sociales.
La précision des prédictions de l'agent IA dans les enquêtes sociales a atteint 85 %, soit nettement mieux qu'un agent qui s'appuyait uniquement sur des informations démographiques.
L'ensemble de données est accessible au public et à d'autres chercheurs via GitHub, facilitant la recherche sur le comportement humain tout en protégeant la vie privée des participants.
Les résultats révolutionnaires de cette recherche constituent un nouvel outil puissant pour la recherche en sciences sociales et ouvrent la voie à l’application future de l’intelligence artificielle dans le domaine des sciences sociales. Ils méritent une attention et une exploration plus approfondie.