Amazon a récemment annoncé qu'il dépenserait 110 millions de dollars pour développer ses puces Trainium qu'il a lui-même développées, une mesure visant à réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia et à améliorer la compétitivité de sa plateforme de cloud computing AWS. Ce programme appelé « Build on Trainium » visera à aider les universités et les instituts de recherche scientifique à utiliser les puces Trainium pour mener des recherches approfondies dans le domaine de l'intelligence artificielle et promouvoir l'innovation et le développement des technologies de l'IA. Amazon a construit un supercluster contenant jusqu'à 40 000 puces Trainium pour fournir aux chercheurs de puissantes ressources informatiques.
Amazon a récemment annoncé qu'il injecterait 110 millions de dollars dans la recherche sur l'IA pour soutenir le développement de sa puce Trainium auto-conçue. Cette décision vise à réduire la dépendance d'Amazon à l'égard de Nvidia et à promouvoir l'avancée technologique de sa propre plateforme de cloud computing AWS.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Trainium est une puce d'apprentissage automatique conçue pour les tâches de formation et d'inférence en apprentissage profond. Amazon espère que grâce à cet investissement, il encouragera la communauté universitaire à utiliser les puces Trainium pour mener des recherches sur de nouvelles architectures d'IA, des bibliothèques d'apprentissage automatique et des améliorations de performances.
L'initiative, appelée « Build on Trainium », offrira aux chercheurs universitaires la possibilité d'utiliser Trainium pour le calcul distribué à grande échelle. Amazon affirme avoir construit un supercluster de recherche comprenant jusqu’à 40 000 puces Trainium optimisées pour les charges de travail et les structures informatiques uniques de l’IA. Grâce à ce plan, Amazon espère attirer tous les types de recherche sur l’IA, y compris l’amélioration des algorithmes et la recherche sur les systèmes distribués à grande échelle.
Amazon promet également que tous les résultats de l'IA obtenus grâce au programme seront partagés de manière open source afin que les chercheurs et les développeurs puissent faire progresser la technologie. En outre, le programme financera de nouvelles recherches et la formation des étudiants, et prévoit plusieurs séries de bourses de recherche, les projets sélectionnés recevant des crédits de formation AWS et un accès aux grands superclusters Trainium.
Todd C. Mowry, professeur d'informatique au groupe de recherche Catalyst de l'Université Carnegie Mellon, impliqué dans le programme, a déclaré que le programme Build on Trainium d'AWS offre à ses professeurs et à ses étudiants un accès à grande échelle à des accélérateurs modernes qui contribueront à étendre la recherche sur le programme tenseur. compilation, parallélisation de l'apprentissage automatique, ainsi que services et réglages de modèles de langage.
Cet investissement d'Amazon montre non seulement son ambition dans le domaine de l'IA, mais favorise également la coopération avec le monde universitaire, en s'efforçant de maintenir un avantage concurrentiel à la pointe de la technologie de l'IA.
Souligner:
Amazon investit 110 millions de dollars pour soutenir la recherche universitaire en IA et réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia.
Le programme « Build on Trainium » offre aux chercheurs la possibilité d'utiliser 40 000 puces Trainium.
Tous les résultats de la recherche seront open source, et un soutien financier et des points de formation AWS seront fournis aux projets sélectionnés.
La décision d’Amazon démontre non seulement sa configuration stratégique dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais fournit également des ressources et des opportunités précieuses à la communauté universitaire, indiquant que le domaine de l’IA ouvrira la voie à de nouvelles opportunités de développement à l’avenir et favorisera une coopération et une innovation plus larges. Cet investissement aura un impact profond sur le développement de la technologie de l’intelligence artificielle.