Le Black Forest Lab a récemment publié un nouveau Flux.1Tools Toolkit, qui vise à améliorer le contrôle de son modèle de modèle Wensheng de base.1 et à réaliser une modification précise et une ré-création de vrais images et des images de génération. Ce package d'outils contient quatre fonctions principales: Flux.1fill (réparation d'image et extension), Flux.1Depth et Flux.1Canny (en utilisant les informations de structure d'image pour guider la génération d'images), Flux.1rdux (génération de variantes d'image). Chaque outil fournit des versions open source et des versions API et a fourni des services via plusieurs plates-formes pour offrir aux utilisateurs une expérience d'édition d'image plus pratique et efficace. Ce qui suit est une introduction détaillée à chaque fonction.
Flux.1Tools contient quatre fonctions principales:
FLUX.1FILL: Il s'agit d'un outil de réparation et d'extension d'image avancée, qui a dépassé les outils existants tels que l'idéographie2.0 et l'intégralité de l'intégralité de l'intégralité du flux d'alimamacréisation d'alimamacréisation. FLUX.1FILL peut modifier et développer les images réelles et générer des images en fonction des descriptions de texte fournies par l'utilisateur et le masque binaire, et peut intégrer de manière transparente le contenu modifié dans l'image pour obtenir l'effet naturel et fluide.
Après les tests, les performances de Flux.1Fill [Pro] sont meilleures que tous les autres produits concurrents, devenant le modèle de réparation d'image le plus avancé. La version open source Flux.1Fill [Dev] Performance dépasse également d'autres solutions propriétaires, et l'efficacité du raisonnement est plus élevée.
FLUX.1DEPTH ET FLUX.1CANNY: Les deux outils utilisent les informations structurelles de l'image pour guider l'image pour générer, afin de maintenir sa structure d'origine lors de la modification de la texture de l'image.
Parmi eux, Flux.1Depth utilise les informations de profondeur de l'image à modifier, tandis que Flux.1Canny utilise des informations de détection de bord pour guider, ce qui convient plus à des détails précis.
Les résultats d'évaluation montrent que les performances de Flux.1Depth sont meilleures que les modèles propriétaires tels que la rétexture MidJourney. tâche. Pour les modèles de détection de bord, Flux.1Canny [Pro] est la meilleure performance, suivi de Flux.1Canny [dev].
FLUX.1redux: Il s'agit d'un adaptateur adapté à tous les modèles de base.1 Basic pour générer des variantes d'image. Compte tenu d'une image d'entrée, Flux.1redux peut apporter des modifications subtiles à lui, générer différentes versions et même réviser en fonction de la description du texte fournie par l'utilisateur.
De plus, Flux.1redux prend également en charge les ajustements de style image via l'API. Cette fonction a été intégrée dans le dernier modèle Ultra Flux1.1 [Pro]. Les résultats des tests montrent que Flux.1redux a atteint les performances les plus avancées dans les variantes d'image.
Flux.1Tools fournit une version open source et une version API
Flux.1Tools est fourni en deux versions: versions open source (Flux.1 [dev]) et version API (Flux.1 [Pro]). La version API de chaque outil est publiée sous forme de variante Flux.1 [Pro], tandis que la version open source est publiée sous forme de variante de flux distillé.1 [Dev], et fournit du code et du poids de raisonnement. De plus, le Black Forest Lab a également annoncé que les modèles publiés seront fournis par son partenaire Fal.ai, Replicate, Together.ai, Freepik et Krea.ai.
Le Black Forest Lab a déclaré que l'écosystème de flux sera injecté dans l'écosystème de flux dans l'écosystème de flux.
Modèle: https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1- redux-dev
Introduction détaillée: https://blackforestLabs.ai/flux-1- Tools /
Dans l'ensemble, le package d'outils Flux.1Tools a apporté de nouvelles percées aux champs d'édition et de création avec sa fonction avancée et ses performances efficaces, et il vaut la peine de attendre plus de possibilités dans les futures applications. Les développeurs peuvent accéder au lien fourni pour obtenir plus d'informations et de ressources.