Les chercheurs de l'Université Kill ont développé un outil d'IA avancé qui peut identifier les fausses nouvelles avec une précision jusqu'à 99%, fournissant des armes solides pour faire face aux problèmes de fausses informations en ligne de plus en plus graves. Cette recherche révolutionnaire utilise une variété de technologies d'apprentissage automatique, en particulier la technologie de "vote intégré", combinée aux résultats de prédiction de différents modèles, ce qui améliore considérablement la précision de l'identification de fausses nouvelles. Les chercheurs ont déclaré que les fausses informations constituent une menace sérieuse pour le droit du public de parler et la sécurité nationale, et que le développement de l'outil donne de l'espoir de maintenir l'authenticité et la fiabilité de l'environnement d'information du réseau.
Récemment, des chercheurs de l'Université Kill ont développé un nouvel outil d'intelligence artificielle qui peut identifier les fausses nouvelles avec une précision jusqu'à 99%, ce qui fournit un soutien important pour lutter contre les fausses informations sur Internet. La participation à cette étude est le Dr Uchener Anni, le Dr Sangita Sangita et le Dr Patrica Ayo Barde.
L'équipe de recherche utilise une variété de technologies d'apprentissage automatique pour concevoir un modèle qui peut numériser du contenu d'actualités et juger sa crédibilité. Les chercheurs utilisent une technologie de "vote intégré", qui combine les résultats prédictifs d'une variété de modèles d'apprentissage automatique différents, afin d'obtenir un score global. Les performances de cette méthode ont dépassé les attentes des chercheurs et ont réussi à identifier les fausses nouvelles avec une précision de 99%.
Le Dr Ani a déclaré: "Dans l'environnement de communication numérique, nous développons constamment, la large propagation de fausses informations est un problème grave. Points de vue et comportements pour menacer la "sécurité locale et nationale", il a souligné que les fausses nouvelles et les fausses informations constituent un risque énorme de la réputation des plateformes d'information en ligne, en particulier dans les médias sociaux, qui met en évidence l'urgence de rechercher des solutions d'innovation.
L'équipe de recherche espère qu'avec le développement continu des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, cette méthode peut être encore optimisée à l'avenir, et la précision de la reconnaissance de 100% de fausses nouvelles sera finalement obtenue. Récemment, ils ont montré leurs résultats de recherche lors de la 44e conférence internationale de l'intelligence artificielle de SGAI qui s'est tenue à Cambridge, en Angleterre.
Grâce à ce nouvel outil, les chercheurs espèrent freiner la propagation des fausses nouvelles sur la source et fournir un environnement d'information plus réel et fiable pour la société.
Points:
Les outils d'IA développés par l'Université Kill peuvent identifier les fausses nouvelles avec une précision de 99%.
L'outil utilise une technologie de "vote intégré" pour combiner les résultats prédictifs d'une variété de modèles d'apprentissage automatique.
Les chercheurs prévoient d'optimiser davantage les outils et de s'efforcer d'atteindre une précision à 100%.
Les résultats de cette recherche fournissent de nouvelles idées et méthodes de confrontation avec de fausses informations sur Internet. Il est prévu que l'outil puisse jouer un rôle plus important dans les applications pratiques et fournir une forte garantie pour maintenir la sécurité des informations du réseau.