La coopération entre le Meitu Imaging Research Institute et l'Université Jiaotong de Pékin a donné des résultats fructueux. La technologie de tapis ultra haute résolution MEMatte qu'ils ont développée conjointement a été sélectionnée avec succès pour la conférence AAAI2025. Cette technologie dépasse les limites des ressources informatiques des méthodes de matage traditionnelles, lui permettant d'obtenir un matage fin d'images haute définition sur des appareils aux ressources limitées, apportant ainsi l'innovation à des domaines tels que la production vidéo, la réalité virtuelle et la réalité augmentée. La technologie MEMatte est efficace et respectueuse de la mémoire. Dans le même temps, l’équipe de recherche a également ouvert l’ensemble de données de tapis d’images naturelles à ultra haute résolution UHR-395, fournissant ainsi des ressources précieuses pour promouvoir le développement technologique dans ce domaine.
Récemment, le Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) et l'Université Jiaotong de Pékin ont proposé conjointement une technologie de tapis à ultra haute résolution appelée MEMatte (Memory Efficient Matting), qui a été sélectionnée avec succès pour AAAI2025, la plus grande conférence dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le plus grand point fort de la technologie MEMatte est qu'il s'agit d'un cadre de maillage d'image naturel respectueux de la mémoire qui peut réduire efficacement la charge de calcul du modèle. Cette innovation permet un maillage détaillé des images haute définition dans des environnements à mémoire limitée tels que les cartes graphiques standard et les appareils de périphérie.
Avec le développement continu de la technologie de traitement d'image, la technologie de découpe a été largement utilisée dans de nombreux domaines, tels que la production vidéo, la réalité virtuelle et la réalité augmentée. Cependant, les méthodes de tapis traditionnelles nécessitent généralement de grandes quantités de ressources informatiques, ce qui les rend difficiles à mettre en œuvre dans certains scénarios aux ressources limitées. MEMatte a été développé pour résoudre ce problème, en améliorant l'efficacité du traitement tout en conservant la qualité des images haute résolution.
En outre, l’équipe de recherche a également mis à disposition un ensemble de données de matage d’images naturelles à ultra haute résolution appelé UHR-395 (ensemble de données ultra haute résolution). Le lancement de cet ensemble de données fournira des ressources précieuses pour la formation et l’évaluation de modèles à haute résolution et favorisera le développement ultérieur de technologies associées. Grâce à l'open source, l'équipe de recherche espère attirer davantage de chercheurs et de développeurs dans ce domaine et promouvoir conjointement le progrès technologique.
Souligner:
1. Le Meitu Imaging Research Institute et l'Université Jiaotong de Pékin ont développé conjointement la technologie MEMatte, qui a été sélectionnée pour la conférence AAAI2025.
2. La technologie MEMatte est respectueuse de la mémoire, peut réduire efficacement les frais de calcul et convient aux appareils aux ressources limitées.
3. L'ensemble de données open source sur les tapis ultra haute résolution UHR-395 facilite la formation et l'évaluation des modèles haute résolution.
L'émergence de la technologie MEMatte et l'open source de l'ensemble de données UHR-395 marquent une nouvelle étape dans la technologie des tapis haute résolution, offrant des possibilités plus larges pour l'application de la future technologie de traitement d'image. Je crois qu'avec les efforts conjoints d'un plus grand nombre de chercheurs et de développeurs, cette technologie apportera des applications plus surprenantes.