La dernière architecture modèle « Titans » publiée par Google Research a fait des vagues dans le domaine de l'intelligence artificielle avec sa longueur de contexte révolutionnaire de 2 millions de jetons. Cette conception innovante simule le système de mémoire humaine, combine la réponse rapide de la mémoire à court terme avec la durabilité de la mémoire à long terme et utilise intelligemment le mécanisme d'attention pour obtenir un traitement efficace de l'information. Il présente des avantages significatifs dans les tâches de traitement de longues séquences et surpasse même des modèles tels que GPT-4 avec des nombres de paramètres beaucoup plus élevés dans certains scénarios d'application.
Google Research a récemment publié l'architecture de modèle innovante de la série « Titans », atteignant une longueur de contexte révolutionnaire de 2 millions de jetons grâce à la conception bionique, et prévoit d'ouvrir les technologies liées à l'open source à l'avenir.
L'innovation principale de cette architecture est l'introduction d'un module de mémoire neuronale profonde à long terme, dont la conception s'inspire du système de mémoire humaine. Titans combine intelligemment la capacité de réponse rapide de la mémoire à court terme avec les caractéristiques de persistance de la mémoire à long terme, tout en utilisant le mécanisme d'attention pour traiter le contexte immédiat, formant ainsi un système de traitement de l'information efficace.
Selon Google, Titans présente des avantages significatifs dans les tâches de traitement de longues séquences. Cette architecture a réalisé des progrès révolutionnaires dans la modélisation du langage et la prédiction de séries chronologiques. Ce qui est plus remarquable, c'est que dans certains scénarios d'application, Titans surpasse même des modèles tels que GPT-4 avec des dizaines de fois plus de paramètres.
Avec l'engagement de Google en faveur des technologies liées à l'open source, l'émergence de Titans pourrait ouvrir de nouvelles orientations de développement pour le traitement de textes longs dans le domaine de l'IA. Cette conception innovante qui intègre les principes de biointelligence démontre la possibilité de réduire le nombre de paramètres du modèle tout en améliorant l'efficacité du traitement.
Le plan open source de l'architecture du modèle Titans apportera d'énormes contributions à la communauté de l'intelligence artificielle, favorisera le développement de technologies de traitement de texte long et devrait donner naissance à des applications plus innovantes. Son concept de conception bionique fournit également de nouvelles idées et orientations pour la conception future de modèles d’IA.