Récemment, Norm Brown, expert en raisonnement en intelligence artificielle d’OpenAI, a exprimé ses inquiétudes concernant le battage médiatique excessif autour de l’IA sur les réseaux sociaux. Il estime que même si le domaine de l’IA a fait des progrès significatifs, il reste encore de nombreux mystères et défis non résolus à surmonter. La « superintelligence » n’est pas un objectif qu’OpenAI a atteint jusqu’à présent. Les opinions de Brown contrastent avec les prédictions optimistes d’autres chercheurs d’OpenAI, incitant les gens à réfléchir à l’état actuel et à l’orientation future du développement de l’IA. Cet article fournira une analyse approfondie des points de vue de Brown, explorera ses différences avec d’autres points de vue au sein d’OpenAI et interprétera son importance dans le développement de l’IA.
Sur les réseaux sociaux, Noam Brown, expert en raisonnement sur l'intelligence artificielle chez OpenAI, a déclaré qu'il y avait actuellement beaucoup de « vagues battage médiatique » sur l'intelligence artificielle, ce qui a attiré son attention. Tout en reconnaissant que les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle ouvrent des perspectives optimistes, il a également souligné qu'il reste encore de nombreux problèmes de recherche à résoudre et a souligné que l'OpenAI n'a pas encore atteint ce qu'on appelle la « superintelligence ».
La déclaration de Brown contraste fortement avec certaines opinions récentes au sein d'OpenAI. En janvier, le chercheur d'OpenAI, Stephen McAleer, a déclaré : « L'époque de la recherche sur l'IA où nous ne savions pas comment créer une superintelligence me manque un peu. Cela suggère qu'OpenAI a peut-être trouvé un chemin clair vers la superintelligence artificielle (ASI). .
Avant de rejoindre OpenAI, Brown a travaillé chez Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), où ses recherches se sont concentrées sur le développement de systèmes d'intelligence artificielle capables de battre les joueurs humains dans des jeux complexes tels que le poker et la diplomatie. Ses recherches sur l'IA de poker « Libratus » ont exploré le concept de « calcul du temps de test » et ont montré que l'augmentation du temps de calcul de l'IA peut améliorer les stratégies de jeu.
Brown a ensuite introduit ces concepts dans OpenAI et les a appliqués au développement de modèles de langage. Le dernier modèle o1 de l'entreprise est basé sur cette idée, ouvrant une nouvelle direction de développement en augmentant le « temps de réflexion » plutôt qu'en améliorant simplement les performances de l'entraînement. Il estime que cette approche alternative de mise à l'échelle permettra l'émergence de nouvelles capacités d'IA, notant : « La mise à l'échelle dans ce domaine en est encore à ses débuts ».
Le point de vue de Brown nous rappelle que même si les perspectives de l’intelligence artificielle sont passionnantes, nous ne pouvons ignorer les limites et les défis qui existent encore dans le développement de la technologie actuelle.
Souligner:
Norm Brown a souligné que le battage médiatique sur l'IA sur les réseaux sociaux est trop vague et a souligné qu'il reste encore de nombreuses questions de recherche à résoudre.
Brown a contredit d'autres chercheurs d'OpenAI en soulignant que l'entreprise n'a pas encore atteint la superintelligence.
Brown a mentionné l'expansion des capacités de l'IA grâce au « temps de réflexion » et a estimé qu'il y avait encore beaucoup de place pour le développement dans ce domaine.
Dans l’ensemble, les opinions de Brown fournissent une réflexion sobre sur le développement actuel du domaine de l’IA. Tout en profitant de la commodité apportée par les progrès de la technologie de l’IA, nous devons également garder l’esprit clair, faire face aux limites du développement technologique, éviter l’optimisme aveugle et le battage médiatique excessif et promouvoir le développement sain et durable de la technologie de l’IA.