Hugging Face a annoncé le lancement d'une alternative open source à l'outil de recherche Openai in-Depth, qui vise à briser les restrictions sur le modèle de paiement OpenAI et à fournir à plus de capacités de recherche en profondeur. Ce projet combine le modèle OPNAI O1 et un cadre d'agence open source, permettant au modèle de récupérer indépendamment les informations réseau, et possède des fonctions telles que la navigation de texte, le fonctionnement des fichiers et le calcul des données. Bien que l'outil de recherche en profondeur dans le test de référence Gaia soit légèrement inférieur à l'OpenAI, son open source et son accessibilité lui font occuper une place dans la concurrence et attirer beaucoup d'attention des utilisateurs, ce qui a fait visiter une fois la page de démonstration .
Opnai a montré que ses outils de recherche en profondeur dans un événement. Mais malheureusement, l'outil offre actuellement des autorisations d'utilisation limitées aux utilisateurs qui souscrivent au plan ChatGpt Pro de 200 $ par mois.
L'équipe Hugging Face, y compris le co-fondatrice et scientifique en chef de la société, Thomas Wolf, a déclaré que leur projet de recherche à profondeur ouverte combine le modèle O1 et un "cadre d'agence" open source. Ce cadre vise à aider le modèle à mieux analyser les informations et à les guider pour utiliser les moteurs de recherche et autres outils. Bien que l'O1 soit un modèle propriétaire de payé, les chercheurs pensent qu'il est meilleur que certains modèles ouverts en termes de performances, tels que Deepseek R1.
En moins de 24 heures, l'équipe de recherche a utilisé avec succès le modèle O1 pour développer un navigateur de texte simple et la boîte à outils "Checker Text", qui a permis à des recherches ouvertes pour effectuer une navigation indépendante sur Internet. Cet outil peut rouler des réseaux de navigation, des fichiers d'exploitation et même exécuter des calculs de données, améliorant ainsi l'efficacité de la récupération des informations.
Selon le test de référence GAIA, le score d'ouverture en recherche de profondeur est de 54%. En revanche, le score de recherche en profondeur d'OpenAI était de 67,36%. Néanmoins, lors de la recherche en profondeur d'ouverture du test, le journaliste a visité la page de démonstration publique mise en place par l'équipe Hugging Face, mais n'a pas réussi à l'utiliser avec succès en raison du grand nombre de visites.
L'équipe de recherche promet de continuer à améliorer l'expérience utilisateur et à télécharger le code source sur GitHub afin que le public puisse afficher et faire des commentaires. Il convient de noter qu'il y a eu de nombreuses versions "re -graving" des recherches en profondeur d'Openai sur Internet, mais la plupart de ces versions reposent sur des modèles et des outils ouverts, et l'absence de la partie clé du modèle O3. Dans le test de référence des questions complexes et l'acquisition d'informations, les performances du modèle O3 sont presque sans surveillance.
随着市场对深度研究工具的需求不断增长，Hugging Face 的新尝试是否能够在未来与OpenAI 的产品相抗衡，值得我们持续关注。
Projet: https://github.com/huggingface/smolagents/gaia-sumit
Points:
Hugging Face a lancé la version "ouverte" de l'outil de recherche Openai In-Depth, qui vise à rivaliser avec les outils de recherche dans les Openai.
L'outil combine le modèle AI O1 et le cadre open source, qui peut rechercher indépendamment la récupération des informations du réseau.
L'équipe de recherche a publié le code source dans GitHub et s'engage à améliorer l'expérience utilisateur et à accueillir des commentaires.
L'outil de recherche en profondeur open source de Hugging Face, bien qu'il soit légèrement inférieur à la version payante d'Openai en performance, son ouverture et sa participation communautaire offrent des possibilités illimitées pour son développement futur. Le code GitHub du projet est divulgué pour encourager les développeurs à participer à l'amélioration.