L'équipe Alibaba Cloud Tongyi Qianwen a récemment publié la nouvelle série Open Source modèle QWEN2.5-1M, qui contient deux modèles: QWEN2.5-7B-Istruct-1m et Qwen2.5-14b-instruct-1m, leurs plus grands faits saillants. Soutenu par des millions de longueurs de contexte de jeton et une vitesse d'inférence considérablement améliorée. Cela marque une percée majeure dans le traitement des textes ultra-longs et l'efficacité d'inférence du modèle, offrant la possibilité que de grands modèles soient appliqués à des tâches plus complexes et plus formes. Cette version démontre une fois de plus les capacités techniques et d'innovation techniques d'Alibaba Cloud dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui mérite l'attention et l'apprentissage de l'industrie.
Le modèle de série QWEN2.5-1M publié cette fois peut non seulement gérer des documents ultra-longs, tels que des livres, des rapports et des documents juridiques, sans division fastidieux; (comme la compréhension du code, le raisonnement complexe, plusieurs cycles de conversations, etc.). De plus, le cadre d'inférence et le mécanisme d'attention clairsemé basé sur VLLM ont augmenté la vitesse d'inférence du modèle de 3 à 7 fois, améliorant considérablement l'expérience utilisateur et l'efficacité de l'application. Le lancement de QWEN2.5-1M favorisera sans aucun doute davantage le développement et l'application de la technologie du modèle de grande langue.
Le point culminant central de QWEN2.5-1M est son support natif pour la capacité de traitement de contexte ultra-longue de millions de jetons. Cela permet au modèle de gérer facilement des documents ultra-longs tels que des livres, de longs rapports, des documents juridiques, etc. sans avoir besoin d'une segmentation fastidieuse. Dans le même temps, le modèle prend également en charge des conversations plus longues et plus profondes, qui peuvent se souvenir de l'historique des conversations plus longues et réaliser une expérience interactive plus cohérente et naturelle. De plus, Qwen2.5-1m montre également des capacités plus fortes pour comprendre les tâches complexes, telles que la compréhension du code, le raisonnement complexe et plusieurs cycles de dialogue.
En plus de la longueur de contexte choquant de millions de jetons, Qwen2.5-1m apporte également une autre percée: un cadre d'inférence rapide à la foudre! . Ce cadre innovant permet à Qwen2.5-1m d'augmenter la vitesse de 3 à 7 fois lors du traitement des millions d'entrées de jetons!
La libération de QWEN2.5-1M n'est pas seulement une percée technologique, mais ouvre également une nouvelle situation pour l'application pratique de grands modèles. Sa durée de contexte de jeton à un million de dollars et sa vitesse d'inférence efficace permettra de permettre davantage de scénarios d'application et favoriseront la mise en œuvre de la technologie de l'intelligence artificielle dans tous les domaines de la vie. Je crois qu'à l'avenir, nous verrons des applications plus innovantes basées sur QWEN2.5-1m.