Ces dernières années, l'intelligence artificielle a joué un rôle de plus en plus important dans les applications d'entreprise, mais sa mise en œuvre a été confrontée à de nombreux défis. Bien que de nombreux géants d'entreprise aient investi massivement dans les produits de service cloud, ils n'ont pas été en mesure de résoudre pleinement des problèmes tels que l'interopérabilité, la gouvernance, le coût et la sécurité. Cet article analysera les résultats d'une enquête mondiale publiée par Datarobot et CIO.com, et explorera les difficultés pratiques rencontrées par les entreprises dans le processus de l'application d'IA et comment les entreprises peuvent faire face à ces défis.
Dans le contexte de la numérisation rapide aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil important pour les entreprises afin d'améliorer leur compétitivité. Cependant, malgré les grandes entreprises qui investissent massivement dans des produits hyperscaleurs d'IA, les dirigeants de l'IA sont toujours confrontés à de nombreux défis.
Récemment, Datarobot et CIO.com ont publié une enquête mondiale, qui a montré que plus de 50% des dirigeants de l'IA prévoient d'augmenter les investissements dans les fournisseurs de services cloud pour résoudre les principaux problèmes auxquels ils sont confrontés.
L'enquête, qui couvre plus de 200 décideurs supérieurs dans le domaine de l'IA, se concentre sur les difficultés des entreprises lors de l'application de la technologie de l'IA. Les résultats de l'enquête montrent qu'une interopérabilité insuffisante, des capacités de gouvernance et de conformité limitées et des coûts d'utilisation élevés sont devenus des facteurs clés qui restreignent les applications d'IA d'entreprise.
Remarques de la source d'image: L'image est générée par l'IA, et le fournisseur de services autorisé l'image MidJourney
Les données de l'enquête montrent que seulement 38% des sociétés interrogées ont atteint une application complète de l'IA à travers l'organisation, une proportion mettant en évidence les difficultés rencontrées par de nombreuses entreprises lors de l'élargissement de leurs projets d'IA. Dans le même temps, 47% des répondants ont déclaré que les outils existants de l'IA de service cloud hyperscale ne sont pas satisfaisants dans la vitesse de livraison du projet, et seulement 22% pensent que l'IA peut améliorer efficacement la qualité des décisions commerciales.
De plus, les problèmes de sécurité sont également au centre de l'attention généralisée dans l'enquête. Jusqu'à 84% des répondants ont déclaré avoir eu du mal à vérifier la sécurité de leurs modèles d'IA lors de l'utilisation d'outils cloud hyperscale, et presque à moitié ont exprimé des préoccupations quant à la protection de la confidentialité des données. Les violations de données, les risques de sécurité tiers et les dommages potentiels à la réputation de la marque sont devenus des défis importants auxquels les entreprises doivent être confrontées dans les applications d'IA. En réponse, plus de 50% des répondants ont déclaré qu'ils prévoyaient d'investir à l'avenir pour résoudre les problèmes de sécurité et de conformité de l'IA.
En outre, plus de 60% des répondants ont exprimé leurs préoccupations concernant le verrouillage des fournisseurs, en particulier les problèmes de compatibilité dans des environnements multi-clouds, ce qui a conduit les entreprises à essayer d'introduire de nouvelles technologies ou à intégrer de nouvelles applications d'IA dans les systèmes existants confrontés à des obstacles. Et 51% des dirigeants de l'IA sont contrariés par le coût élevé du maintien des projets d'IA, en particulier ceux qui ont investi dans des outils cloud hyperscale depuis plus de trois ans.
Venky Veeraraghavan, chef de produit de Data Robots, a déclaré que les entreprises sont souvent confrontées à des choix difficiles lorsqu'ils sont confrontés à la mise en œuvre de l'IA. Il a noté que la création d'une solution d'IA complète peut assurer la sécurité et la conformité tout en réduisant les coûts, augmentant ainsi la productivité globale et l'efficacité de la collaboration.
Pour résoudre ces problèmes, les robots de données fournissent une solution d'IA d'entreprise conçue pour aider les organisations à fournir des applications d'IA plus efficacement et à augmenter l'efficacité des technologies existantes. Grâce à des architectures ouvertes et à des applications d'IA personnalisables, les robots de données sont déterminés à accélérer le déploiement de l'IA, à réduire les coûts de mise en œuvre et à aider les entreprises à mieux résoudre les défis futurs.
Points:
Plus de 50% des dirigeants de l'IA prévoient d'augmenter leur investissement dans les services cloud pour relever les défis technologiques existants.
84% des répondants ont rencontré des difficultés dans la vérification de la sécurité des modèles d'IA, et les problèmes de confidentialité des données ont attiré une attention généralisée.
51% des dirigeants de l'IA sont contrariés par les coûts élevés de maintien des projets d'IA, et plus de 60% s'inquiètent des problèmes de verrouillage des fournisseurs.
En bref, les entreprises sont confrontées à de nombreux défis dans le processus de demande d'IA, y compris le coût, la sécurité, la conformité et le verrouillage des fournisseurs. La résolution de ces problèmes nécessite que les entreprises adoptent des stratégies complètes, choisissent des solutions appropriées et continuent de prêter attention aux tendances du développement technologique afin de vraiment réaliser la valeur de l'IA.