OpenAI cherche activement à se débarrasser de sa dépendance à l'égard des puces Nvidia pour réduire les coûts et résoudre les problèmes de chaîne d'approvisionnement. Selon Reuters, Openai collabore avec TSMC et Broadcom pour développer des puces AI développées, qui devraient être lancées en 2026. Dans le même temps, ils ont également commencé à utiliser des puces AMD et NVIDIA pour former des modèles d'IA afin de rechercher des solutions de formation plus flexibles et économiques. Cette décision montre la transformation stratégique d'OpenAI dans la recherche et le développement indépendants du matériel, visant à améliorer l'efficacité et à réduire la dépendance à l'égard des fournisseurs externes.
OpenAI travaille avec Broadcom depuis des mois pour développer une puce d'IA pour les modèles de course, qui pourraient être publiés dès 2026. Pendant ce temps, OpenAI prévoit d'utiliser des puces AMD pour former des modèles via la plate-forme Cloud Azure de Microsoft.
OpenAI s'appuyait auparavant sur les GPU NVIDIA presque entièrement pour la formation, mais les pénuries de puces et la latence et les coûts de formation élevés ont incité OpenAI à explorer des alternatives. OpenAI a abandonné son plan pour construire un réseau d'usines de fabrication de puces et s'est plutôt concentré sur la conception interne des puces.
Le mouvement d'Openai marque son exploration active dans le domaine des puces d'IA et offre de nouvelles possibilités pour le développement futur de l'IA. Grâce à la recherche et au développement indépendants et à une coopération diversifiée, OpenAI devrait franchir un pas solide sur la voie de la réduction des coûts, de l'amélioration de l'efficacité et de l'amélioration de l'autonomie technologique. Cela indique également que le marché des puces d'IA sera plus diversifié et farouchement compétitif à l'avenir.