Le développement rapide de l'intelligence artificielle a apporté d'énormes demandes informatiques et a également posé de graves défis à la consommation d'énergie. En tant que moteur de l'intelligence artificielle, les centres de données augmentent à un rythme étonnant. Le rapport Gartner montre que la consommation d'énergie du serveur augmente d'année en année, ce qui exercera une énorme pression sur le système mondial d'approvisionnement en énergie au cours des prochaines années et apportera des risques potentiels à la durabilité environnementale. Cet article explorera en profondeur la forte augmentation de la demande d'électricité par l'intelligence artificielle et les stratégies clés pour relever ce défi.
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la demande d'électricité augmente également. Selon un nouveau rapport de Gartner, les serveurs nouvellement installés ont consommé 195 heures d'électricité Terawatt l'année dernière, ce qui équivaut à 18 millions de ménages de consommation d'électricité des ménages. Ce chiffre devrait passer à 500 térawattheures d'ici 2027, ce qui équivaut à la demande d'électricité annuelle d'environ 46 millions de ménages.
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Non seulement cela, la consommation d'énergie des centres de données existants a atteint 349 heures Terawatt en 2022. On peut voir qu'avec la vulgarisation et l'application de l'intelligence artificielle, la demande de puissance dans les centres de données explosera à l'avenir. S'il n'y a pas suffisamment d'approvisionnement en énergies renouvelables, cela entraînera une augmentation de la pollution de l'environnement.
Pour relever ce défi, les entreprises et les gouvernements doivent augmenter les investissements et le développement dans les énergies renouvelables. Par exemple, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a investi plus de 375 millions de dollars en énergie de fusion nucléaire, visant à trouver des sources d'électricité plus propres et plus durables. L'investissement est soutenu précisément pour répondre à la demande croissante d'électricité à l'avenir et réduire les émissions de carbone pendant la formation et l'utilisation de l'IA.
Avec une forte augmentation de la demande d'électricité, le problème d'alimentation dans les centres de données doit être résolu de toute urgence. Ce n'est que par l'innovation technologique et le soutien politique que nous pouvons protéger notre environnement tout en répondant aux besoins du développement de l'IA.
Points clés:
On estime qu'en 2027, la demande d'électricité pour les nouveaux serveurs atteindra 500 heures de térawatt, équivalent à la consommation annuelle d'électricité de 46 millions de ménages.
En 2022, la consommation d'électricité des centres de données existants a atteint 349 heures Terawatt, et la croissance future de la demande pourrait entraîner de graves pénuries d'énergie.
Investir dans les énergies renouvelables est devenue une priorité et Ultraman Sam a investi plus de 375 millions de dollars en énergie de fusion nucléaire.
En bref, il existe une forte contradiction entre le développement rapide de l'intelligence artificielle et le développement durable de l'énergie. La résolution de ce problème nécessite les efforts conjoints du gouvernement, des entreprises et des institutions de recherche pour promouvoir l'innovation des technologies des énergies renouvelables et formuler des politiques et réglementations correspondantes afin d'assurer le développement durable de l'intelligence artificielle.