L'équipe de recherche de Microsoft a récemment publié un nouveau système multi-agents appelé Magnetic-One, un système d'agent universel open source conçu pour augmenter la productivité individuelle et d'entreprise grâce à plusieurs assistants d'IA travaillant ensemble. Le système est coordonné par un agent commandant de quatre types différents d'agents auxiliaires: Websurfer, fichierurfer, codeur et ordinateur informatique, qui sont responsables de la navigation Web, du fonctionnement des fichiers, de la rédaction de code et du contrôle des terminaux respectivement. Magnetic-One prend en charge plusieurs combinaisons de modèles et fournit un outil d'évaluation open source appelé Autogenbench pour faciliter les développeurs pour tester et optimiser les performances du système. Sa flexibilité et son évolutivité en font une orientation importante pour le développement du futur cadre d'agent.
Récemment, Microsoft Research Team a publié un nouveau système multi-agents appelé Magnetic-One. Le cadre permet à un modèle d'IA de conduire plusieurs agents adjoints à collaborer sur des tâches complexes en plusieurs étapes, visant à améliorer la productivité individuelle et d'entreprise.
Microsoft appelle Magnetic-One un système d'agent universel qui offre une vision de longue date de l'augmentation de la productivité et de l'évolution des modes de vie.
Magnetic-One est un projet open source qui permet aux chercheurs et aux développeurs de se développer à des fins commerciales sous une licence Microsoft personnalisée. Dans le même temps, Microsoft a également publié un outil d'évaluation d'agent open source appelé Autogenbench, visant à tester l'efficacité du système d'agent.
Au cœur de la magnétique, un orchestrateur qui gère et coordonne quatre agents auxiliaires différents. En plus du commandant, le système comprend également les quatre types d'agents suivants:
1. ** Agent WebSurfer **: peut contrôler les navigateurs basés sur le chrome, la recherche, les pages Web de clic et de saisie, et même résumer le contenu de la page Web.
2. ** FilesUrfer Agent **: Utilisé pour lire les fichiers locaux, les répertoires de liste et les dossiers de navigation.
3. ** Coders Agent **: Responsable de l'écriture de code, de l'analyse des informations d'autres agents et de la création de nouveaux projets.
4. ** Agent informatique **: fournit une console pour l'exécution du programme de l'agent Coders.
L'agent commandant formule non seulement un plan d'exécution des tâches, mais suit également la progression de chaque agent en temps réel et la réaffecte lorsqu'une erreur se produit. Si l'agent rencontre des obstacles sur une tâche, le commandant peut ajuster le plan pour garantir la douceur de la tâche.
Microsoft a utilisé le GPT-4O d'OpenAI lors du développement de l'une magnétique, cependant, le système est indépendant des modèles de langues importants, et les chercheurs recommandent d'utiliser un puissant modèle d'inférence comme agent commandant. Le magnétique-one prend en charge plusieurs combinaisons de modèles, et les développeurs peuvent choisir de manière flexible en fonction de leurs besoins.
À mesure que les entreprises s'intéressent au déploiement multi-agents, le système magnétique-un de Microsoft peut devenir une partie importante de la conduite de l'évolution du cadre agulaire. D'autres sociétés telles qu'Openai et Crewai lancent également des cadres de gestion des agents similaires, et les entreprises exploraient toujours constamment lors du choix de la meilleure solution multi-agents.
Introduction officielle: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generaliste-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/
Points clés:
** Système magnétique-one **: Microsoft a lancé un cadre multi-agents conçu pour augmenter la productivité et automatiser les tâches quotidiennes.
** Divers rôles d'agent **: y compris le commandant, la navigation sur le Web, la navigation de fichiers, la rédaction de code et d'autres agents fonctionnent ensemble.
** Partage open source **: Magnetic-One fournit aux développeurs un cadre open source pour promouvoir une application flexible et une évaluation des agents.
Les caractéristiques open source et les fonctions puissantes de l'une magnétique le font offrir des avantages importants dans le domaine des systèmes multi-agents, et les développements futurs valent la peine d'être attendus. Son architecture flexible et son évolutivité fourniront aux développeurs plus de possibilités pour promouvoir l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans divers domaines.