L'équipe de recherche de Disney a récemment annoncé une technologie innovante de compression d'images qui réduit considérablement les taux de transmission des données tout en garantissant la qualité de l'image. Cette technologie reconstruit les détails d'image plus réalistes à faible taux de bit en combinant intelligemment l'erreur de quantification et le traitement du bruit, et a reçu des cotes plus élevées dans les tests d'expérience utilisateur que les concurrents. Par rapport aux codecs traditionnels tels que JPEG et AV1, bien que leur complexité ait été améliorée, leurs avantages dans la qualité de l'image et l'efficacité de traitement sont plus significatifs, ce qui est d'une grande importance pour le domaine du stockage et de la transmission d'images.
Disney Research a récemment publié une technologie innovante de compression d'images qui peut générer des effets d'image plus réalistes tout en maintenant de faibles taux de transmission de données.
Bien que cette nouvelle technologie de codec ait amélioré la complexité par rapport aux codecs traditionnels tels que JPEG et AV1, il a montré des avantages importants dans la qualité d'image et l'efficacité de traitement. L'équipe de recherche a constaté qu'en combinant l'erreur de quantification avec le traitement du bruit dans le traitement de l'image, les détails de l'image peuvent être mieux reconstruits à la fréquence binaire cible.
Comparaison de la méthode de compression Disney avec les méthodes précédentes. L'auteur affirme que les détails de la récupération se sont améliorés tout en fournissant un modèle qui ne nécessite pas des centaines de milliers de dollars en formation et se déroule plus rapidement que la méthode de concurrence équivalente la plus proche.
Les chercheurs ont déclaré que la nouvelle technologie ne nécessite que moins de 10% du processus de traitement complet et ne nécessite pas de changements majeurs à l'architecture du système. Dans les tests réels, la qualité d'image reconstituée par cette technologie est encore plus populaire auprès des utilisateurs finaux, même si d'autres méthodes de compression utilisent deux fois le débit binaire.
Cependant, cette technologie a également certaines limites. Dans certains cas spécifiques, l'image reconstruite peut éprouver une inexactitude subtile, comme une légère courbe de lignes droites ou une légère distorsion des limites des petits objets. Ces problèmes découlent principalement des limites des dimensions des fonctionnalités du système.
Dans les tests d'applications pratiques, l'équipe de recherche a utilisé plusieurs ensembles de données pour l'évaluation, notamment Kodak, CLIC2022 et CoCO30K. Les indicateurs d'évaluation couvrent plusieurs dimensions telles que le rapport signal / bruit de pointe (PSNR), l'indice de similitude perçu d'apprentissage (LPIPS), l'indice de similitude structurelle multi-échelle (MS-SSIM) et la distance initiale de Fréchet (FID).
Comparez en outre la nouvelle approche de Disney (mise en évidence en vert) avec d'autres approches.
La recherche des utilisateurs adopte une méthode de sélection obligatoire et est évaluée par le biais d'un système de notation ELO similaire à un championnat d'échecs. Les résultats montrent que même avec des concurrents utilisant deux fois la quantité de données, la nouvelle technologie de Disney a toujours gagné des cotes d'utilisateurs nettement plus élevées.
En termes de vitesse de traitement, la nouvelle technologie s'est considérablement améliorée par rapport à ses principaux concurrents, avec un temps de traitement raccourci de 6,87 secondes à 3,49 secondes. Cette amélioration de l'efficacité, associée à un excellent effet de compression, fait que cette technologie a une valeur d'application importante dans les champs de stockage et de transmission d'images.
Il convient de noter que le développement de la technologie de compression d'images est très importante pour résoudre des problèmes tels que le stockage mondial des données, la transmission des médias en streaming et la consommation d'énergie. Bien que les meilleures solutions technologiques n'obtiennent pas toujours la plus large reconnaissance du marché, cette innovation Disney offre à l'industrie une solution qui établit un bon équilibre entre l'efficacité et les performances.
En bref, la technologie de compression d'images de Disney a fait des percées importantes en matière d'efficacité et de qualité d'image, apportant de nouvelles possibilités dans le domaine du traitement d'image, et les développements futurs valent la peine d'être attendus.