Le champ de génération de code AI a à nouveau reçu un énorme financement! Cursor a récemment annoncé qu'il avait terminé un financement de la série A de 60 millions de dollars américains, avec des investisseurs, y compris des géants de l'industrie tels que Andreessen Horowitz, Thrive Capital et OpenAI, ainsi que de nombreux chiffres bien connus de sociétés technologiques telles que Google, Meta et Stripe. Cette série de financement met en évidence l'énorme potentiel de la technologie de génération de code d'IA dans le domaine du développement de logiciels et marque également la concurrence croissante dans ce domaine. Cursor s'engage à améliorer considérablement son efficacité de développement logiciel grâce à la technologie AI avancée.
Récemment, la startup de génération de code AI Cursor a réussi une série de financement de 60 millions de dollars, avec des sociétés de capital-risque bien connues Andreessen Horowitz et Thrive Capital, ainsi que le pionnier de l'intelligence artificielle Openai. La série de financements a également attiré de nombreux bigwigs de l'industrie, tels que Jeff Dean de Google, le Noam Brown de Google et les fondateurs de Stripe, Github, Ramp, Perplexity et Openai.
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L'objectif de Cursor est de simplifier et d'accélérer considérablement le développement de logiciels. La plate-forme aide les développeurs à effectuer des tâches efficacement en développant des "modèles de prédiction d'édition suivants", des systèmes de recherche pour des milliards de fichiers et une technologie de réécriture de code rapide. Par exemple, le curseur peut rechercher automatiquement les primitives de programmation appropriées, simplifier les reconstructions fastidieuses en une seule opération de "balise" et peut prolonger les instructions courtes dans le code source complet.
À l'heure actuelle, Cursor a attiré plus de 30 000 utilisateurs, dont de grandes entreprises, des institutions de recherche bien connues et diverses startups. Dans le domaine du développement de logiciels, le curseur se tenait rapidement côte à côte avec la plate-forme de code AI de Microsoft GitHub C Opilot. L'objectif ambitieux de Cursor est de développer un outil de code AI qui peut finalement écrire «le logiciel mondial».
Il convient de mentionner que depuis le début de l'année dernière, les assistants de programmation de l'IA ont collecté près de 1 milliard de dollars. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré un jour que les revenus de GitHub C Opilot avaient maintenant dépassé les revenus globaux de Microsoft lorsqu'il a acquis Github. Thomas Doheck, PDG de GitHub, a souligné que le code généré par l'AI devrait être vérifié manuellement et ripellé avant utilisation.
Selon les statistiques internes de l'entreprise, après avoir utilisé des outils de programmation en IA, l'efficacité du développement a généralement augmenté de 20% à 35%. L'impact d'Amazon semble être encore plus important: le PDG Andy Jesse a récemment révélé que la société avait économisé 4 500 ans de temps de développement en utilisant une IA générative pour corriger les bogues et maintenir le code Java.
Points clés:
Cursor a réussi une série de financement de 60 millions de dollars, avec Andreessen Horowitz, Thrive Capital et Openai.
Cursor vise à simplifier le processus de développement logiciel et à améliorer l'efficacité du développement grâce à l'automatisation et aux technologies de réécriture rapide.
Avec les outils de programmation de l'IA, les entreprises peuvent généralement atteindre une augmentation de productivité de 20% à 35%, et les économies de temps d'Amazon atteignent 4 500 ans de temps de développement.
En bref, le financement réussi de Cursor et son développement rapide dans le domaine de la génération de code d'IA indiquent des changements profonds dans le futur modèle de développement de logiciels. La popularité des outils de programmation assistée par l'IA améliorera considérablement l'efficacité du développement, réduira les coûts de développement et promouvra un développement innovant dans l'industrie du logiciel. Cependant, comme l'a souligné le PDG de GitHub, l'audit manuel est toujours un lien clé pour assurer la qualité du code.