Hugging Face a lancé un «cours d'agent» gratuit conçu pour aider les apprenants à maîtriser les compétences de développement des agents intelligents. Le cours couvre les concepts de base de l'agent, les cadres communs et les cas d'application pratiques, et effectue finalement des évaluations et des classements des devoirs pour motiver l'apprentissage. Le cours compte cinq unités au total, étape par étape, de l'introduction à l'exploitation réelle, améliorant de manière globale les capacités de développement des agents intelligents des étudiants. Le cours oblige les étudiants à avoir des connaissances de base de Python et de modèle de langue à grande échelle, et les participants peuvent également contribuer du contenu sur GitHub pour améliorer conjointement le cours.
Hugging Face a récemment lancé un cours d'apprentissage en ligne appelé "Agent Course", visant à aider les apprenants à comprendre les bases et les applications des agents intelligents. Le cours est riche en contenu et est divisé en cinq unités, des concepts de base de l'agent à l'évaluation finale des devoirs, étape par étape pour aider les étudiants à maîtriser les compétences requises.
La première unité du cours est la bienvenue au cours, qui donne un aperçu du cours, des directives et des outils nécessaires pour garantir que les participants ont une bonne base dans leur processus d'apprentissage. Ensuite, l'unité "Introduction de l'agent", où les étudiants comprendront la définition d'agents intelligents, le concept de modèles de grande langue (LLM) et l'utilisation de symboles spéciaux.
La troisième unité se concentre sur l'introduction de divers cadres, notamment Smolagents, Langchain, Langgraph et Llamaindex, qui sont actuellement des outils et des cadres importants dans le développement d'agents intelligents. Les unités suivantes explorent des cas de candidature pratiques, impliquant SQL, la génération de code, la recherche d'informations et l'utilisation d'agents de localisation des appareils, offrant aux étudiants une formation pratique.
La dernière unité est "les devoirs finaux et l'évaluation". Une fois le cours terminé, un classement sera mis en place pour mettre en valeur les réalisations des étudiants et encourager les étudiants à faire des progrès continus.
De plus, le cours oblige les étudiants à avoir des connaissances de base de Python et de modèles de gros langues pour s'assurer qu'ils peuvent mieux comprendre le contenu pertinent pendant le processus d'apprentissage. Hugging Face encourage les développeurs et les chercheurs intéressés à participer à l'amélioration du cours, en soumettant des questions ou en communiquant sur la plate-forme de discussion Discord.
Si vous souhaitez participer à ce programme d'apprentissage significatif, vous pouvez vous inscrire via le lien ci-dessous et le cours est entièrement gratuit. Tous les participants ont été encouragés à contribuer au cours du cours sur GitHub pour aider à améliorer la qualité du cours et à bénéficier à plus d'apprenants.
github: https: //github.com/huggingface/agents-course? tab = readme-ov-file
Points clés:
Le contenu du cours couvre les concepts de base des agents intelligents dans des cas d'application pratiques, avec un total de cinq unités, la couche progressive par couche.
Les étudiants doivent avoir des connaissances de base de python et de modèle de langue à grande échelle, et les cours sont gratuits.
Enfin, une évaluation des devoirs sera effectuée et un classement sera mis en place pour encourager les étudiants à s'améliorer en permanence.
Dans l'ensemble, le «cours d'agent» de Hugging Face fournit des ressources d'apprentissage précieuses aux développeurs qui souhaitent apprendre des agents intelligents, et ses fonctionnalités gratuites et informatives en font une option attrayante. Inscrivez-vous maintenant et commencez votre voyage d'apprentissage intelligent!