Récemment, la recherche sur l'époque AI a réévalué la consommation d'énergie de Chatgpt, et les résultats ont montré que sa consommation d'énergie était bien inférieure aux attentes précédentes. Cette étude corrige non seulement les malentendus publics sur la consommation d'énergie de Chatgpt, mais offre également une nouvelle perspective pour le développement futur de l'industrie de l'IA. La recherche souligne que la consommation moyenne d'énergie moyenne actuelle de Chatgpt est beaucoup plus faible que les estimations antérieures, ce qui contribue à éliminer les préoccupations publiques concernant une consommation élevée d'énergie de l'IA et favorise une application plus large de la technologie d'IA.
Récemment, une étude menée par l'organisation à but non lucratif Epoch AI a révélé la consommation d'énergie de Chatgpt, la plate-forme Chatbot d'Openai, et les résultats ont montré que la consommation d'énergie de Chatgpt était beaucoup plus faible que les estimations antérieures. Selon certains rapports, Chatgpt a besoin d'environ 3 watts d'heures d'électricité pour répondre à une question, et Epoch IA Research estime que les données sont surestimées. La recherche montre que lors de l'utilisation du dernier modèle par défaut d'OpenAI, GPT-4O, les requêtes moyennes ne consomment qu'environ 0,3 watthe d'électricité, un chiffre qui est encore plus bas que la consommation d'énergie de nombreux appareils ménagers.
Epoch AI 的数据分析师Joshua You 表示，传统上人们对AI 能耗的担忧并没有准确反映出当前的情况。早期的3瓦时估算主要是基于一些过时的研究和假设，当时的假设是OpenAI 使用的是效率较低的芯片。You 还指出，尽管公众对AI 未来的能耗有合理的担忧，但对目前的情况并没有清晰的认识。
Cependant, vous admettez également que le chiffre de 0,3 watt-heure de l'époque est toujours une approximation car OpenAI ne révèle pas les données détaillées de calcul de la consommation d'énergie. De plus, cette analyse ne prend pas en compte la consommation d'énergie causée par certaines fonctions supplémentaires, telles que la génération d'images ou le traitement des entrées. Pour les requêtes d'entrée plus longues, telles que celles avec de grandes quantités de fichiers, vous indiquez que ces requêtes peuvent consommer plus d'énergie.
Malgré les faibles données de consommation d'énergie actuelles, vous vous attendez à ce que la consommation d'énergie augmente à l'avenir. Il a mentionné qu'avec les avancées dans la technologie de l'IA, l'exigence énergétique pour la formation de ces modèles pourrait augmenter, et une future IA pourrait également entreprendre des tâches plus complexes, consommant ainsi plus de puissance.
Pendant ce temps, l'infrastructure d'IA se développe rapidement, ce qui entraînera une énorme demande d'électricité. Par exemple, selon le rapport d’une société RAND, il est prévu que les centres de données d’IA puissent nécessiter presque toute l’alimentation électrique de la Californie en 2022 au cours des deux prochaines années. D'ici 2030, la consommation d'énergie de la formation d'un modèle de pointe atteindra la puissance de la puissance de huit réacteurs nucléaires.
OpenAI et ses partenaires d'investissement prévoient d'investir des milliards dans de nouveaux projets de centre de données d'IA dans les années à venir. Avec le développement de la technologie de l'IA, l'attention de l'industrie a également commencé à se déplacer vers des modèles d'inférence, qui sont plus capables lors de la gestion des tâches mais nécessitent également plus de puissance informatique et de support de puissance.
Pour ceux qui se soucient de leur consommation d'énergie d'IA, vous suggérez que vous pouvez réduire la fréquence d'utilisation ou choisir un modèle avec des exigences informatiques plus faibles à utiliser.
Points clés:
La consommation moyenne d'énergie de Chatgpt est de 0,3 wattheures, ce qui est beaucoup plus bas que l'estimation précédente de 3 wattheures.
L'augmentation de la consommation d'énergie d'IA est principalement liée aux avancées technologiques futures et à la gestion des tâches plus complexes.
OpenAI prévoit d'investir massivement dans l'expansion des centres de données d'IA dans les années à venir pour répondre à la demande croissante de l'électricité.
En bref, Epoch IA Research nous fournit une compréhension plus claire de l'état actuel de la consommation d'énergie de Chatgpt et nous rappelle également de prêter attention à la croissance potentielle de la consommation d'énergie d'IA à l'avenir. Tout en profitant de l'avancement de la technologie de l'IA, nous devons également explorer activement des technologies et des infrastructures d'IA plus économes en énergie pour atteindre un développement durable.